题目详情
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"
返回 true.
示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"
返回 false.
后续挑战 :
如果有大量输入的 S，称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
分析
1. 解法1
首先这个题可以很容易的想出一个解法， 遍历s 然后遍历t 对t的每一个元素， 看是否等于s的一个元素， 同时维护一个变量保存上一次t和s相等的位置， 作为下一次遍历t的起点， 这样当遍历完整个t 如果s的字符有一个还没匹配就是false， 如果成功匹配就 true
class Solution {
public:
bool isSubsequence(string s, string t) {
//first 表示最近匹配成功的t的位置的下一个位置
//conformSize表示S已匹配的字符
int first = 0, conformSize = 0;
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
for (int j = first; j < t.size(); j++) {
if (s[i] == t[j]){
first = j + 1;
conformSize++;
break;
}
}
}
//判断s是否完全匹配
if (conformSize == s.size()) {
return true;
} else {
return false;
}
}
};
这个解法速度很慢。
当然代码可以简化, 用一个变量维护当前匹配到s的位置就不用循环s了
bool isSubsequence(string s, string t) {
int sLen = s.length(), sIdx = 0, tLen = t.length();
for (int i=0; i<tLen && sIdx<sLen; i++)
if (t[i]==s[sIdx]) sIdx++;
return sIdx==sLen;
}
速度变快了很多。