373. 查找和最小的K对数字
给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k。
定义一对值 (u,v)，其中第一个元素来自 nums1，第二个元素来自 nums2。
找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) … (uk,vk)。
示例 1:
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数：
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数：
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
PS：
indexArray的标记每一次都会加加，以至于是不能找到重复的，
class Solution {
public List<List<Integer>> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (k <= 0) {
return result;
}
// 搜索的起始位置，主要起到优化作用减少循环次数
int[] indexArray = new int[nums1.length];
int startIndex = 0;
while (result.size() < k) {
// 记录当前最小对的和
int min = Integer.MAX_VALUE;
// 记录当前最小对的位置
int currentIndex = -1;
for (int i = startIndex; i < nums1.length; i++) {
// 这里说明nums1[i]已经与nums2中所有元素结对入队列，之后的搜索从nums1[i + 1]开始
if (indexArray[i] == nums2.length) {
startIndex = i + 1;
continue;
}
// 比较，选择最小的
if (nums1[i] + nums2[indexArray[i]] < min) {
min = nums1[i] + nums2[indexArray[i]];
currentIndex = i;
}
// nums1和nums2都升序，所以nums1[i] + nums2[a] <= nums1[nums1.length - 1] + nums2[a]
if (indexArray[i] == indexArray[indexArray.length - 1]) {
break;
}
}
// 防止k > nums1.length * nums2.length，出现则直接跳出
if (currentIndex == -1) {
break;
}
// 最小的对入队
List<Integer> data = new ArrayList<>();
result.add(data);
data.add(nums1[currentIndex]);
data.add(nums2[indexArray[currentIndex]]);
indexArray[currentIndex] = indexArray[currentIndex] + 1;
}
return result;
}
}