- 输入：值或值的集合
- 输出：值或值的集合
- 算法：在一定约束条件下，通过有限特定的计算步骤，正确地实现输入到输出的关系
2. 问题定义
- 抽象，通过数学符号描述问题的输入输出
- 建模，通过特征工程识别输入和输出的相关性
- 训练，通过数据训练找到输入到输出的近似模型
- 计算，通过模型计算实现输入到输出到预测
3. 局限性
- NP问题是否有效算法是未知的，但一定条件下，有近似求解算法
- 思考：AI算法也不是能解决所有问题，但仍然可以解决大量实际问题
4. 算法性能
- 设计并行算法，比如考虑多核和GPU计算的场景
- 考虑计算和存储效率，分析时空复杂度