openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。

安装openpyxl模块

  openpyxl是一个开源项目,这里使用如下命令安装openpyxl模块

  

pip install openpyxl = 2.3.3 #这里安装2.3.3的版本

openpyxl基本用法

  想要操作Excel首先要了解Excel 基本概念,Excel中列以字幕命名,行以数字命名,比如左上角第一个单元格的坐标为A1,下面的为A2,右边的B1。

  openpyxl中有三个不同层次的类,Workbook是对工作簿的抽象,Worksheet是对表格的抽象,Cell是对单元格的抽象,每一个类都包含了许多属性和方法。

操作Excel的一般场景:

  1. 打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
  2. 获取一个表则需要先创建一个Workbook对象,然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象
  3. 如果要获取表中的数据,那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象

Workbook对象

  一个Workbook对象代表一个Excel文档,因此在操作Excel之前,都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档,直接进行Workbook类的调用即可,对于一个已经存在的Excel文档,可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取,该函数包涵多个参数,但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名,也可以是一个打开的文件对象。

>>> import openpyxl
>>> excel = openpyxl.Workbook(‘hello.xlxs‘)
>>> excel1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)

PS:Workbook和load_workbook相同,返回的都是一个Workbook对象。

  Workbook对象提供了很多属性和方法,其中,大部分方法都与sheet有关,部分属性如下:

  • active:获取当前活跃的Worksheet
  • worksheets:以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
  • read_only:判断是否以read_only模式打开Excel文档
  • encoding:获取文档的字符集编码
  • properties:获取文档的元数据,如标题,创建者,创建日期等
  • sheetnames:获取工作簿中的表(列表)
    >>> import openpyxl
    >>> excel2 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
    >>> excel2.active
    <Worksheet "abc">
    >>> excel.read_only
    False
    >>> excel2.worksheets
    [<Worksheet "abc">, <Worksheet "def">]
    >>> excel2.properties
    <openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
    Parameters:
    creator=‘openpyxl‘, title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2006, 9, 16, 0, 0), modified=datetime.datetime(2018, 2, 5, 7, 25, 18), lastModifiedBy=‘Are you SuperMan‘, category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None
    >>> excel2.encoding
    ‘utf-8‘

    Workbook提供的方法如下:

    • get_sheet_names:获取所有表格的名称(新版已经不建议使用,通过Workbook的sheetnames属性即可获取)
    • get_sheet_by_name:通过表格名称获取Worksheet对象(新版也不建议使用,通过Worksheet[‘表名‘]获取)
    • get_active_sheet:获取活跃的表格(新版建议通过active属性获取)
    • remove_sheet:删除一个表格
    • create_sheet:创建一个空的表格
    • copy_worksheet:在Workbook内拷贝表格

      Worksheet对象

        有了Worksheet对象以后,我们可以通过这个Worksheet对象获取表格的属性,得到单元格中的数据,修改表格中的内容。openpyxl提供了非常灵活的方式来访问表格中的单元格和数据,常用的Worksheet属性如下:

      • title:表格的标题
      • dimensions:表格的大小,这里的大小是指含有数据的表格的大小,即:左上角的坐标:右下角的坐标
      • max_row:表格的最大行
      • min_row:表格的最小行
      • max_column:表格的最大列
      • min_column:表格的最小列
      • rows:按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
      • columns:按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
      • freeze_panes:冻结窗格
      • values:按行获取表格的内容(数据)  - 生成器

      PS:freeze_panes,参数比较特别,主要用于在表格较大时冻结顶部的行或左边的行。对于冻结的行,在用户滚动时,是始终可见的,可以设置为一个Cell对象或一个端元个坐标的字符串,单元格上面的行和左边的列将会冻结(单元格所在的行和列不会被冻结)。例如我们要冻结第一行那么设置A2为freeze_panes,如果要冻结第一列,freeze_panes取值为B1,如果要同时冻结第一行和第一列,那么需要设置B2为freeze_panes,freeze_panes值为none时 表示 不冻结任何列。

        常用的Worksheet方法如下:

      • iter_rows:按行获取所有单元格,内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
      • iter_columns:按列获取所有的单元格
      • append:在表格末尾添加数据
      • merged_cells:合并多个单元格
      • unmerged_cells:移除合并的单元格
        >>> for row in excel2[‘金融‘].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
        print(row) (<Cell ‘abc‘.B2>, <Cell ‘abc‘.C2>, <Cell ‘abc‘.D2>)
        (<Cell ‘abc‘.B3>, <Cell ‘abc‘.C3>, <Cell ‘abc‘.D3>)
        (<Cell ‘abc‘.B4>, <Cell ‘abc‘.C4>, <Cell ‘abc‘.D4>)

        PS:从Worksheet对象的属性和方法可以看到,大部分都是返回的是一个Cell对象,一个Cell对象代表一个单元格,我们可以使用Excel坐标的方式来获取Cell对象,也可以使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。

        >>> excel2[‘abc‘][‘A1‘]
        <Cell ‘abc‘.A1>
        >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2)
        <Cell ‘abc‘.B1>

        Cell对象

          Cell对象比较简单,常用的属性如下:

        • row:单元格所在的行
        • column:单元格坐在的列
        • value:单元格的值
        • coordinate:单元格的坐标
          >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).coordinate
          ‘B1‘
          >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).value
          ‘test‘
          >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).row
          1
          >>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).column
          ‘B‘

          打印表中数据的几种方式

          # ---------- 方式1 ----------
          >>> for row in excel2[‘abc‘].rows:
          print( *[ cell.value for cell in row ]) # ---------- 方式2 ----------
          >>> for row in excel2[‘abc‘].values:
          print(*row)
05-11 23:02