Python - 利用词云wordcloud，jieba和中国地图制作四大名著的热词图

热词图很酷炫，也非常适合热点事件，抓住重点，以图文结合的方式表现出来，很有冲击力。下面这段代码是制作热词图的，用到了以下技术：

jieba，把文本分词

wordcloud，制作热图

chardet，辨别文件的编码格式，其中中文统一为GB18030，更加的兼容

imageio，提取图片的形状

其他：自动识别文件编码，自动识别txt文件，图片文件名与txt文件一致，使用的是四大名著的文本（自行百度），部分中国地图

上代码：

import os

import jieba

import wordcloud

import chardet

import imageio

directory = "D:\\"

mask = imageio.imread(r"D:\map.jpg")  # 用于最后图像图形

directory_lists = os.scandir(directory)

for directory_list in directory_lists:

    if directory_list.is_dir() or directory_list.path.split('.')[-1] != "txt":

        continue

    with open(directory_list.path, 'rb') as fd:

        coding = chardet.detect(fd.read()[:1000])['encoding']

        if coding.upper() == 'GB2312' or coding == 'GBK':

            coding = 'GB18030'

    file = open(directory_list.path, 'r', encoding=coding)

    text = file.read()

    file.close()

    jieba_text = ' '.join(jieba.lcut(text))

    w = wordcloud.WordCloud(height=800, width=1600, font_path='msyh.ttc', background_color='white', stopwords={'Page'}, mask=mask)

    w.generate(jieba_text)

    w.to_file('{}.png'.format(directory_list.path.split('.')[0]))

输出：

仔细看输出的内容，还是挺有意思的，哈哈哈。