double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

最近在做支付相关模块的业务，数据库字段却使用的是double类型，其实也行，只要计算不在sql语句中进行，也是没有问题的。

预先的类属性设置的是Double类型，自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况

如下情形

    @Test
    public void testDouble(){
        Double [] arr = {39.9d,50d,198d,39.9d};
        Double verify = 0d;
        for (Double aDouble : arr) {
            verify += aDouble ;
        }
        System.out.println(verify);
    }

输出的结果是：327.79999999999995 理应为：328

待着疑惑试了下js

double转换为int以及浮点型相加损失精度问题-LMLPHP

一看是一个效果，精度都会缺失。百度了下，解释如下

产生原因：

计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据，无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。

而在存储浮点型数据时，会分为三部分进行存储：

符号位(Sign): 0代表正，1代表为负
指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储
尾数部分(Mantissa)：尾数部分

其中前两位分别为实数符号位和指数符号位，于是存储结构实际为如下：

31 30 29----23 22----0

实数符号位指数符号位指数位有效数位

但是，在将十进制浮点数转换为二进制浮点数时，小数的二进制有时也是不可能精确的，就如同十进制不能准确表示1/3，二进制也无法准确表示1/10，而double类型存储尾数部分最多只能存储52位，于是，计算机在存储该浮点型数据时，便出现了精度丢失。

　　例如，11.9的内存存储大约为：1011. 1110011001100110011001100...

而在进行浮点类数据计算的时候，浮点参与计算，会左移或右移n位，直到小数点移动到第一个有效数字的右边。于是11.9在转化为二进制后小数点左移3位，就得到1. 011 11100110011001100110（精度丢失2）

于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。

解决方式，java中可以使用 BigDecimal 来解决

    @Test
    public void test3(){
        System.out.println(0.11+2001299.32);//非精确的输出
        BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(Double.toString(0.11));
        BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal(Double.toString(2001299.32));
        System.out.println(bigDecimal1.add(bigDecimal2));//精确的输出
    }

这种方式可以解决，并且很完美，但是还有一种方式比较容易些，毕竟是金额，小数位只有两位，可以先将其扩大100倍，再进行计算，计算完毕之后再除100，也可以解决(这么不要脸的方式也只有我这么low的程序员使用了)

在计算的过程总遇到double转int的情况，总结了下实现的方式

    Double d = 1.7d;

    @Test
    public void test1(){
        // 这样会报错，因为double转换为字符串之后有.
        System.out.println(Integer.parseInt(d.toString()));
    }

    @Test
    public void test2_1(){
        // double 类型可以直接转为int类型
        double dd = 1.1;
        int ddd = (int)dd;
        System.out.println(ddd);
    }

    @Test
    public void test2_2(){
        // 可以通过强转进行转换，Double是包装类，不能直接进行强转，可以拆箱之后再次强转。
        int aa = (int)(Double.parseDouble(d.toString()));
        System.out.println(aa);
    }

    @Test
    public void test3(){
        // 这种方式最为简单
        System.out.println(d.intValue());
    }

    @Test
    public void test4(){
        DecimalFormat format1 = new DecimalFormat("#");
        String s = format1.format(d);
        System.out.println(s);
    }

    @Test
    public void test5(){
        DecimalFormat format1 = new DecimalFormat("#.#");
        String s = format1.format(1.35);
        System.out.println(s);
    }

    @Test
    public void test6(){
        DecimalFormat format1 = new DecimalFormat("0.000");
        String s = format1.format(1.35);
        System.out.println(s);
    }

DecimalFormat 要四舍五入需要加上 setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP); 网上是这么说的，但是自己测试默认就会四舍五入

特殊字符说明
“0” 指定位置不存在数字则显示为0 123.123 ->0000.0000 ->0123.1230
“#” 指定位置不存在数字则不显示 123.123 -> ####.#### ->123.123
“.” 小数点
“%” 会将结果数字乘以100 后面再加上% 123.123 ->#.00->1.3212%

嗯，就这么个坑了。

陈灬大灬海

double转换为int以及浮点型相加损失精度问题