【题目大意】
给出单词总数和固定的文章长度M,求出至少包含其中一个单词的可能文章数量。
【思路】
对于至少包含一个的类型,我们可以考虑补集。也就是等于[总的文章可能性总数-不包含任意一个单词的文章总数]有两个注意点:
1.Trie图+DP。Trie图和AC自动机的区别在于,当孩子i为NULL时,则让孩子指针等于fail指针的孩子i,这样就可以继续匹配下去了。因此寻找fail指针的时候,可以不用循环而用判断语句即可。
2.danger表示当前位置包含了单词,所以DP的时候舍去。如果你指向的fail指针是danger的,也就是你的后缀是danger的,那么当前的也是danger的。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAXN=+;
const int MAXM=+;
const int MOD=;
const int NUMA=;
int n,m,cnt=;
struct ACauto
{
int id;
int danger;
ACauto* next[NUMA];
ACauto* fail;
ACauto()
{
danger=;
id=++cnt;
for (int i=;i<NUMA;i++) next[i]=NULL;
fail=NULL;
}
};
ACauto* node[MAXN*MAXM];
int f[MAXN][MAXM*MAXN]; void insert(ACauto* root,char* str)
{
int len=strlen(str);
ACauto* tmp=root; for (int i=;i<len;i++)
{
int index=str[i]-'A';
if (tmp->next[index]==NULL)
{
tmp->next[index]=new ACauto;
node[cnt]=tmp->next[index];
}
tmp=tmp->next[index];
}
tmp->danger=;
} void build(ACauto* root)
{
queue<ACauto*> que;
que.push(root);
while (!que.empty())
{
ACauto* head=que.front();que.pop();
for (int i=;i<NUMA;i++)
{
if (head->next[i]==NULL)
{
if (head==root) head->next[i]=root;
else head->next[i]=head->fail->next[i];
}
else
{
if (head==root) head->next[i]->fail=root;
else
{
head->next[i]->fail=head->fail->next[i];
if (head->next[i]->fail->danger) head->next[i]->danger=;/*注意!*/
}
que.push(head->next[i]);
}
}
}
} void dp(ACauto* root)
{
memset(f,,sizeof(f));
f[][]=;
for (int i=;i<=m-;i++)
for (int j=;j<=cnt;j++)
{
if (!node[j]->danger && f[i][j])
{
for (int k=;k<NUMA;k++)//枚举下一个字母
if (!node[j]->next[k]->danger)
f[i+][node[j]->next[k]->id]=(f[i][j]+f[i+][node[j]->next[k]->id])%MOD;
}
}
} void findres()
{
int ans1=,ans2=;
for (int i=;i<=cnt;i++)
if (!node[i]->danger) ans1=(ans1+f[m][i])%MOD;
for (int i=;i<=m;i++) ans2=(ans2*NUMA)%MOD;
cout<<(ans2-ans1+MOD)%MOD<<endl;
} int main()
{
char str[MAXN];
ACauto* root=new ACauto;
node[]=root;
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=;i<n;i++)
{
scanf("%s",str);
insert(root,str);
} build(root);
dp(root);
findres();
return ;
}