课程介绍
本达人课针对机器学习初学者，从机器学习、深度学习最基本的原理及学习意义入手，以模型为驱动，带领大家吃透几个最经典的机器学习模型——学习这些模型的原理、数学推导、训练过程和优化方法。
本课为每个模型提供了极小数据量的“极简版”实例，方便读者从直观上了解模型的运行原理。借助这些例子，大家可以将自己变身为“人肉计算机”，通过口算/笔算每一步的推导，模拟算法全过程，进而彻底理解每个模型的运作方式。
此外，本课还介绍了构建数据集、特征选择、调参、验证模型的方法，以及如何同步进行编程语言学习。帮助您掌握进行机器学习产品开发的基本能力。
作者介绍
李烨，高级软件工程师，现就职于微软（Microsoft），曾在易安信（EMC）和太阳微系统（Sun Microsystems）任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。
课程大纲
本课程大纲分为六大部分，共计 42 篇：