场景：
给予一张商品售卖表，表中数据为商品的售卖记录，假设表中数据是定时脚本插入的，每个时间段的商品售卖数量不同，根据此表找各个商品的最多售卖数量的数据。
1、数据表
CREATE TABLE `goods_sell` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`goods_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`sell_num` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
2、数据内容
mysql> select * from goods_sell;
+----+----------+----------+-------------+
| id | goods_id | sell_num | create_time |
+----+----------+----------+-------------+
| 1 | 1 | 5 | 1420520010 |
| 2 | 2 | 10 | 1420520000 |
| 3 | 1 | 10 | 1410520000 |
| 4 | 1 | 5 | 1510520000 |
| 5 | 2 | 6 | 1510521000 |
| 6 | 3 | 15 | 1510621000 |
+----+----------+----------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
剖析其要求，也就是说，要用1条sql
找出goods_id 为1 的id为4的数据
找出goods_id 为2 的id为2的数据
找出goods_id 为3 的id为6的数据
3、怎么做呢？
这时就可以用MySQL的分组聚合，GROUP_CONCAT和SUBSTRING_INDEX一起使用。
#查找各个商品售卖最多的一条记录，此时group_concat()中一定要order by排序。要不然截取第一个数据就不对了。
select id,goods_id,
SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(sell_num order by sell_num desc),',',1) sell_num_max,
create_time
from goods_sell group by goods_id order by create_time DESC; +----+----------+--------------+-------------+
| id | goods_id | sell_num_max | create_time |
+----+----------+--------------+-------------+
| 6 | 3 | 15 | 1510621000 |
| 1 | 1 | 10 | 1420520010 |
| 2 | 2 | 10 | 1420520000 |
+----+----------+--------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
不使用SUBSTRING_INDEX的话，查出来的数据是：
select id,goods_id, GROUP_CONCAT(sell_num order by sell_num desc) sell_num_list, create_time from good; +----+----------+---------------+-------------+
| id | goods_id | sell_num_list | create_time |
+----+----------+---------------+-------------+
| 6 | 3 | 15 | 1510621000 |
| 1 | 1 | 10,5,5 | 1420520010 |
| 2 | 2 | 10,6 | 1420520000 |
+----+----------+---------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
所以用SUBSTRING_INDEX截取最前面的一个数据。
文档参考：
https://www.cnblogs.com/zhwbqd/p/4205821.html
https://blog.csdn.net/m0_37797991/article/details/80511855
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595349117525189591&wfr=spider&for=pc