一个坏消息：
2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。
这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。
一个好消息：
人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500万人，而中国人工智能人才数量目前只有5万（数据来自工信部教育考试中心）。
并且目前岗位溢价相当严重，2017年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16月薪酬计算，那么人工智能在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16万。那么再来看一组2018的薪酬数据： 所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能领域学习就业/转业的最佳时机。
在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，中国科学院计算技术研究所人工智能博士团队开发推出了人工智能之《机器学习365天特训营》课程。
为了保证大家的学习效果和就业情况，幂次学院提供7项课程服务，从发展历程、概念、基本名词、术语、评估方法讲起，到算法模型与实战演练：
1、名校大牛讲师授课：中国科学院计算技术研究所人工智能博士团队开发课程，名校大牛授课；
2、365天的系统学习：跟老师直播学习，在线答疑，并完成课后作业；
3、优质的售后答疑：全天24小时课程问答与社群交流服务，让你的每一个问题都能够得到解答，课程资料随时下载；
4、颁发培训结业证书：通过幂次学院的阶段测试和毕业测试，并颁发幂次学院人工智能培训结业证书，在人工智能领域享有幂次学院中科院团队培训背景；
5、直推中型人工智能企业及世界500强工作：对阶段阶段测试成绩优秀者直推中型人工智能企业及世界500强实习或工作，并对毕业测试成绩优秀者保证就业；（详细实习企业资料，请联系客服进行咨询）
6、定期人工智能创业者投资者分享会：定期在北京市中科院、中关村、五道口及国贸等地进行人工智能创业者投资者分享会；
7、优质线下活动和人工智能社群链接500位行业优质人脉。
2018年5月19日起365天，每周两次直播，365天100+小时（理论+实战）课程（讲师直播答疑，课程72*4小时问答服务，学院社群72*4小时交流，课程资料随时下载）
购买课程另赠送2门辅助课程：
1. 现在报名免费赠送售价899元的《机器学习之Python编程基础与数据分析》课程，课程内容由清华大学python大牛与美国普渡大学算法工程师主讲，课程内容包括：python基础，python数据分析，python机器学习基础与python在机器学习中的实践案例（详细课程大纲见幂次学院主页）。
2. 现在报名免费赠送售价899元的《人工智能数学基础8天集训营》课程，由中国科学院计算技术研究所博士团队主讲，课程内容包括：矩阵论基础，概率与信息论，数值计算三部分（详细课程大纲见幂次学院主页）。
助力您解决人工智能学习中所需要用到的数学知识、Python编程知识。
立即开始体系化学习，所有知识一步到位！
直播 + 回放：2018年5月19日开始365天，每周六19：00，20：10开课，直播回放随时随地回看。
报名费用及优惠详情：
1、原价16800元：折后特惠价：2999元。
2、限时优惠：
2018.04.23-2018.04.29期间报名即可享受100元优惠券。
（助教微信见下方二维码，报名后返现100元。）
3、团购优惠券：
每人可领取报名人数*100元的优惠券，上限团购3人，eg:两人团购，每人减免200元，三人团购以及超三人每人减免300元；
说明：以上优惠可叠加使用。
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讲师团队介绍（更多讲师详情请关注幂次学院主页：https://mici.jiqishidai.com)
张老师，中国科学院计算技术研究所机器学习方向博士
专注于人机交互、机器学习等领域研究。曾在国内外知名会议期刊发表多篇论文，并荣获人工智能领域会议“最佳论文提名奖”，目前拥有国家发明专利2项、软件著作权1项。拥有机器学习、数据挖掘领域实战经验，曾参与项目：
1、面向病症的多模态在线预警方法研究—国家自然科学基金;
2、基于人机交互技术的安全驾驶映射系统—国家国际科技合作专项;
3、散发性病症风险基因图谱与预警评估方法研究—北京市科学技术委员会北京脑科学研究项目;
4、广东省大数据科学中心项目“基于多模态大数据的复杂疾病临床诊断标准及应用”—广东省科技计划项目NSFC等国家级项目。
李金老师，清华大学机器学习方向本硕双清华毕业生，阿里巴巴机器学习方向算法工程师；
研究方向为：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理，深度学习等，在TNNLS，PR等杂志上发表过多篇论文，著有《自学Python—编程基础科学计算及数据分析》一书，Python笔记3K+Star，知乎python及机器学习板块12K+赞，幂次学院签约讲师。
赵朗老师，美国普渡大学硕士毕业生，机器学习工程师/算法工程师，曾参与研究：
1.参与克莱斯勒公司“合金发展”项目，应用机器学习分析产品合格率与合金成分等因素之间的关系；
2.参与浙江大学关于研究材料渗透率的项目，应用机器学习分析材料渗透率与材料结构之间的关系；
3.应用机器学习研究各大风场的风机故障问题，在机器学习，数据挖掘等方面有丰富的实战经验，善于用简单的例子来描述复杂的机器学习概念，善于对学生进行启发，帮助学生掌握机器学习的核心概念与算法。
还在等什么？快邀请自己的小伙伴一起来加入《机器学习365天特训营》吧！未来将是属于我们的时代！点击“阅读原文”进行报名！如有疑问，请随时联系客服（上方二维码）。