Flask容器化部署原理与实现

本文将介绍Flask的部署方案：Flask + Nginx + uWSGI，并使用docker进行容器化部署，部署的实例来源 Flask开发初探，操作系统为ubuntu。

Flask系列文章：

Flask开发初探
WSGI到底是什么
Flask源码分析一：服务启动
Flask路由内部实现原理

部署方案

在开发时，我们使用flask run命令启动的开发服务器是werkzeug提供的，但是这种方式目的是为了开发，不能很好的扩展，不适合生产部署。生产部署，我们需要一个更强健，性能更高的WSGI服务器（关于WSGI，可参考WSGI到底是什么，常用的服务器有：uWSGI、Gunicorn等，本文以uWSGI举例。

像uWSGI这类WSGI服务器内置了Web服务器，所以我们不需要web服务器也可以与客户端交换数据，处理请求和响应，但是内置的web服务器不够强健，一般情况下都会使用一个常规的web服务器运行在前端，为WSGI服务器提供反向代理，web服务器选择Nginx，Nginx会把外部的请求转发给uWSGI处理，接收到响应后再返回给客户端，这样做的好处有：

提高静态文件的效率，因为Nginx处理静态文件的速度非常快
提升系统安全性，避免直接暴露WSGI服务器
提升程序处理能力，通过设置反向代理，配置负载均衡可以实现。

uWSGI配置

在使用uwsgi部署flask应用时，一定要记得将app.run()方法放在if __name__ == '__main__': 内部或者单独文件内，这样就可以保证其不会被调用，从而不会启动本地服务器。

uwsgi是一个服务器，使用前一定要安装：

pip install uwsgi

配置文件：

socket=/tmp/app.sock
chmod-socket=666
pidfile=/etc/nginx/uwsgi.pid
chdir=/home/**/mygithub/learn_flask/app
master=true
wsgi-file=serve.py
http=127.0.0.1:8005
callable=app
processes=8
threads=4
lazy-apps=true

对所配置的参数进行说明：

callable：Flask项目的实例名称
module：可调用对象的名称
processes：开启多少个子进程处理请求。
threads：每个进程的线程数

更多参数详情可见：uwsgi中文文档

在命令行中启动uwsgi服务器：

uwsgi --ini uwsgi.ini

在浏览器中输入 http://127.0.0.1:8005，可以验证服务启动。

nginx配置

安装nginx：

apt-get install nginx

启动nginx:

service nginx start

重启

service nginx restart

nginx配置：

server{
    listen  8080;
    server_name localhost;

    access_log /var/log/nginx/app_access.log;
    error_log /var/log/nginx/app_error.log;

    location / {
        include uwsgi_params;
        uwsgi_pass unix:/tmp/app.sock
    }
}

nginx配置文件nginx.conf通过include引用了conf.d和site_enabled这两个文件夹中的配置文件，所以我们可将配置文件放在这两个路径任意一处。

重启nginx和uwsgi，在浏览器中输入 http://127.0.0.1:8088，可以验证服务启动。

这样，就完成基础的nginx+uwsgi完成了Flask的部署。

容器化部署

接下来，介绍使用docker进行容器化部署。

docker配置

建议了解docker基本操作，首先，创建Dockerfile:

FROM ubuntu:16.04

RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
RUN apt update && apt install -y iputils-ping python3 python3-pip python3-tk libffi-dev libssl-dev
RUN apt install -y nginx && pip3 install uwsgi

ADD ['./', "/app"]
ADD ['./build', "/app"]
WORKDIR /app

RUN pip3 install -r requirements.txt

RUN chmod + x start_script.sh
CMD ['/start_script.sh']

注意：

该镜像的基础镜像为ubuntu:16.04，可自行docker pull
编写服务启动脚本start_script.sh

ln -s /app/nginx.conf /etc/nginx/conf.d/
nginx && uwsgi --ini uwsgi.ini

python3 serve.py

使用命令：

docker build -t image .

以上，就完成了一个镜像打包，接下来就是docker容器的常规化操作。另外，推荐使用k8s对docker容器进行编排管理，这里不做介绍。

代码可参照：my github

Yabea