JAVA集合一：ArrayList和LinkedList

参考链接：

HOW2J.CN

前言

这几篇博客重点记录JAVA的几个重要的集合框架：ArrayList、LinkedList、HashMap、HashTable和HashSet。主要从ArrayList和LinkedList、HashMap和HashTable的区别，以及各集合框架的使用等方面进行记录。本篇博客介绍ArrayList和LinkedList的使用和区别。

ArrayList和LinkedList的区别和使用

ArrayList实现了List接口，以下是它的主要方法：

add	在当前顺序表末尾插入一个元素
insert	在当前顺序表中插入一个元素
remove	删除指定元素
indexOf	获取某个元素的下标
size	获取顺序表的大小
contains	判断是否存在某个元素
get	获取指定下标的元素
set	替换指定下标的元素
clear	清除顺序表所有元素
addAll	将另一个容器的所有元素添加进来
toArray	将顺序表转化为数组

LinkedList同样实现了List接口， add,remove,contains 等方法同样可以使用。除此之外，它还实现了Deque接口（双向链表）和Queue接口（队列），以下是它区别于ArrayList的特殊的方法：

addLast	在末尾插入元素
addFirst	在首部插入元素
getFirst	获取首部元素
getLast	获取尾部元素
removeFirst	删除首部元素
removeLast	删除尾部元素
offer	元素进入队列尾部
poll	从队列首部取出一个元素
peek	查看队列第一个元素（不取出）

ArrayList就是数据结构中学习的顺序表，查询方便，增删较慢

LinkedList就是数据结构中学习的链表，查询较慢，增删很快

以下是how2j网站对两种数据结构的示意图：

接下来我们用代码来展示两者的区别：

//向ArrayList和LinkedList最前面添加10000个数据

package blog;

import java.util.ArrayList;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

    	List<Integer> arr = new ArrayList<Integer>();//顺序表

    	List<Integer> link = new LinkedList<Integer>();//链表

    	insertFirst(arr, "顺序表");

    	insertFirst(link, "链表");

    }

    //在线性表头部插入10000个数据，计算耗时

    public static void insertFirst(List list, String name) {

    	int num = 10000;

    	int data = 1;

    	long start = System.currentTimeMillis();//获取开始时间

    	for(int i = 0; i < num; i++) {

    		list.add(0,data);

    	}

    	long end = System.currentTimeMillis();//获取结束时间

    	System.out.format("在%s头部插入10000个数据，耗时 %d ms\n", name,(end-start));

    }

}

运行结果如下（链表耗时更少，因为头部基本不需要定位，只需要增删）：

//ArrayList和LinkedList查询某个元素耗时

package blog;

import java.util.ArrayList;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

    	List<Integer> arr = new ArrayList<Integer>();//顺序表

    	List<Integer> link = new LinkedList<Integer>();//链表

    	getIndex(arr, "顺序表", 500000);

    	getIndex(link, "链表", 500000);

    }

    //在线性表获取第index位的数据，计算耗时

    public static void getIndex(List<Integer> list, String name, int index) {

    	int num = 1000000;

    	for(int i = 0; i < num; i++) {

    		list.add(i);

    	}

    	long start = System.currentTimeMillis();//获取开始时间

    	int target = list.get(index);//查询元素下标

    	long end = System.currentTimeMillis();//获取结束时间

    	System.out.format("在%s中寻找下标为  %d 的数据，耗时 %d ms\n", name,target,(end-start));

    }

}

结果如下（当表中数据极大时，链表查询缓慢的多）：