一、多元高斯分布简介
假使我们有两个相关的特征，而且这两个特征的值域范围比较宽，这种情况下，一般的
高斯分布模型可能不能很好地识别异常数据。其原因在于，一般的高斯分布模型尝试的是去
同时抓住两个特征的偏差，因此创造出一个比较大的判定边界。
下图中是两个相关特征，洋红色的线（根据ε 的不同其范围可大可小）是一般的高斯分
布模型获得的判定边界，很明显绿色的X 所代表的数据点很可能是异常值，但是其
一、多元高斯分布简介
假使我们有两个相关的特征，而且这两个特征的值域范围比较宽，这种情况下，一般的
高斯分布模型可能不能很好地识别异常数据。其原因在于，一般的高斯分布模型尝试的是去
同时抓住两个特征的偏差，因此创造出一个比较大的判定边界。
下图中是两个相关特征，洋红色的线（根据ε 的不同其范围可大可小）是一般的高斯分
布模型获得的判定边界，很明显绿色的X 所代表的数据点很可能是异常值，但是其