基于kafka rest实现资源访问服务化（实战）

• 问题引出

新产品的体系架构包含多个模块，模块集特点是数量多、模块间交互复杂。那么统一接口是一个很好的解决方案，为了实现统一接口打算采用微服务的核心思想，设计了采用restful service的数据交互方式技术架构。这里记录一下kafka资源访问的服务化搭建，后续记录api和实战。

• 解决方案

restful api的出现在很大程度上降低了模块/系统数据交互的难度（开发和使用），特别是对前后端数据访问上。于是基于此，找到了confluent。confluent是kafka的创始团队离开Linkin后研发出来的产品，所以是一个很强大的产品级工具平台。confluent开源版本中包含了kafka rest proxy，具体如下：

1. 下载confluent:

   https://www.confluent.io/download/
   

   备注：下载包过程中需要填写email信息，尽管填就行。

2. zk集群、kafka集群启动，这里就不介绍，具体请参考kafka集群搭建
3. 由于confluent中包含了zk和kafka，这里就不用去处理。直接配置kafka rest proxy, 配置文件位置：

   /Users/xnchall/Software/confluent/confluent-4.1./etc/kafka-rest/kafka-rest.properties

   配置如下：

4. id=kafka-rest-test-server

   schema.registry.url=http://192.168.X.100:8081

   zookeeper.connect=192.168.X.100:2181,192.168.X.100:2182

   bootstrap.servers=PLAINTEXT://192.168.X.100:9092

   schema.registry.url这个参数是为数据序列化avor服务的，建议配置上，说不定将来就用上了呢。其余两个分别是zookeeper和kafka集群配置。

5. 配置schema-registry:

   路径：/Users/xnchall/Software/confluent/confluent-4.1./etc/schema-registry
   
   配置如下：
   
   # The address the socket server listens on.
   
   #   FORMAT:
   
   #     listeners = listener_name://host_name:port
   
   #   EXAMPLE:
   
   #     listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
   
   listeners=http://0.0.0.0:8088
   
   # Zookeeper connection string for the Zookeeper cluster used by your Kafka cluster
   
   # (see zookeeper docs for details).
   
   # This is a comma separated host:port pairs, each corresponding to a zk
   
   # server. e.g. "127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002".
   
   kafkastore.connection.url=192.168.x.100:,192.168.x.100:
   
   # Alternatively, Schema Registry can now operate without Zookeeper, handling all coordination via
   
   # Kafka brokers. Use this setting to specify the bootstrap servers for your Kafka cluster and it
   
   # will be used both for selecting the master schema registry instance and for storing the data for
   
   # registered schemas.
   
   # (Note that you cannot mix the two modes; use this mode only on new deployments or by shutting down
   
   # all instances, switching to the new configuration, and then starting the schema registry
   
   # instances again.)
   
   #kafkastore.bootstrap.servers=PLAINTEXT://localhost:9092
   
   # The name of the topic to store schemas in
   
   kafkastore.topic=_schemas
   
   # If true, API requests that fail will include extra debugging information, including stack traces
   
   debug=True

6. 启动kafka rest服务

   路径：/Users/xnchall/Software/confluent/confluent-4.1./bin

   启动命令：
   ./kafka-rest-start ../etc/kafka-rest/kafka-rest.properties
   
   注意：前提是kafka和zk已经全部正常启动

7. 启动schema-registry(可以不启动)

   路径：同kafka-rest

   启动命令：
   
   ./schema-registry-start ../etc/schema-registry/schema-registry.properties 

8. 检查kafka-rest否正常启动

   方式一：jps
   
   方式二：http://192.168.X.100:8082/topics

   建议使用方式二直观明了

• 后续

至此，kafka-restful service算是搭建和启动完成，接下来就是具体通过kafka rest proxy访问kafka资源了，核心包括生产消息、各类消费消息、资源释放与本身负载均衡、以及存在问题等，请见待更新 kafka rest api介绍与实战

参考：https://www.confluent.io