Java hashCode原理

步骤 1 : List查找的低效率

假设在List中存放着无重复名称,没有顺序的2000000个Hero

要把名字叫做“hero 1000000”的对象找出来

List的做法是对每一个进行挨个遍历,直到找到名字叫做“hero 1000000”的英雄。

最差的情况下,需要遍历和比较2000000次,才能找到对应的英雄。

测试逻辑:

  1. 初始化2000000个对象到ArrayList中
  2. 打乱容器中的数据顺序
  3. 进行10次查询,统计每一次消耗的时间

    不同计算机的配置情况下,所花的时间是有区别的。 在本机上,花掉的时间大概是600毫秒左右

Java自学-集合框架 hashCode原理-LMLPHP

package collection;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List; import charactor.Hero; public class TestCollection {
public static void main(String[] args) {
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>(); for (int j = 0; j < 2000000; j++) {
Hero h = new Hero("Hero " + j);
heros.add(h);
} // 进行10次查找,观察大体的平均值
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 打乱heros中元素的顺序
Collections.shuffle(heros); long start = System.currentTimeMillis(); String target = "Hero 1000000"; for (Hero hero : heros) {
if (hero.name.equals(target)) {
System.out.println("找到了 hero!" );
break;
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
long elapsed = end - start;
System.out.println("一共花了:" + elapsed + " 毫秒");
} }
}

步骤 2 : HashMap的性能表现

使用HashMap 做同样的查找

  1. 初始化2000000个对象到HashMap中。
  2. 进行10次查询
  3. 统计每一次的查询消耗的时间

    可以观察到,几乎不花时间,花费的时间在1毫秒以内

Java自学-集合框架 hashCode原理-LMLPHP

package collection;

import java.util.HashMap;

import charactor.Hero;

public class TestCollection {
public static void main(String[] args) { HashMap<String,Hero> heroMap = new HashMap<String,Hero>();
for (int j = 0; j < 2000000; j++) {
Hero h = new Hero("Hero " + j);
heroMap.put(h.name, h);
}
System.out.println("数据准备完成"); for (int i = 0; i < 10; i++) {
long start = System.currentTimeMillis(); //查找名字是Hero 1000000的对象
Hero target = heroMap.get("Hero 1000000");
System.out.println("找到了 hero!" + target.name); long end = System.currentTimeMillis();
long elapsed = end - start;
System.out.println("一共花了:" + elapsed + " 毫秒");
} }
}

步骤 3 : HashMap原理与字典

在展开HashMap原理的讲解之前,首先回忆一下大家初中和高中使用的汉英字典。

比如要找一个单词对应的中文意思,假设单词是Lengendary,首先在目录找到Lengendary在第 555页。

然后,翻到第555页,这页不只一个单词,但是量已经很少了,逐一比较,很快就定位目标单词Lengendary。

555相当于就是Lengendary对应的hashcode

步骤 4 : 分析HashMap性能卓越的原因

-----hashcode概念-----

所有的对象,都有一个对应的hashcode(散列值)

比如字符串“gareen”对应的是1001 (实际上不是,这里是方便理解,假设的值)

比如字符串“temoo”对应的是1004

比如字符串“db”对应的是1008

比如字符串“annie”对应的也是1008

-----保存数据-----

准备一个数组,其长度是2000,并且设定特殊的hashcode算法,使得所有字符串对应的hashcode,都会落在0-1999之间

要存放名字是"gareen"的英雄,就把该英雄和名称组成一个键值对,存放在数组的1001这个位置上

要存放名字是"temoo"的英雄,就把该英雄存放在数组的1004这个位置上

要存放名字是"db"的英雄,就把该英雄存放在数组的1008这个位置上

要存放名字是"annie"的英雄,然而 "annie"的hashcode 1008对应的位置已经有db英雄了,那么就在这里创建一个链表,接在db英雄后面存放annie

-----查找数据-----

比如要查找gareen,首先计算"gareen"的hashcode是1001,根据1001这个下标,到数组中进行定位,(根据数组下标进行定位,是非常快速的) 发现1001这个位置就只有一个英雄,那么该英雄就是gareen.

比如要查找annie,首先计算"annie"的hashcode是1008,根据1008这个下标,到数组中进行定位,发现1008这个位置有两个英雄,那么就对两个英雄的名字进行逐一比较(equals),因为此时需要比较的量就已经少很多了,很快也就可以找出目标英雄

这就是使用hashmap进行查询,非常快原理。

这是一种用空间换时间的思维方式

Java自学-集合框架 hashCode原理-LMLPHP

步骤 5 : HashSet判断是否重复

HashSet的数据是不能重复的,相同数据不能保存在一起,到底如何判断是否是重复的呢?

根据HashSet和HashMap的关系,我们了解到因为HashSet没有自身的实现,而是里面封装了一个HashMap,所以本质上就是判断HashMap的key是否重复。

再通过上一步的学习,key是否重复,是由两个步骤判断的:

hashcode是否一样

如果hashcode不一样,就是在不同的坑里,一定是不重复的

如果hashcode一样,就是在同一个坑里,还需要进行equals比较

如果equals一样,则是重复数据

如果equals不一样,则是不同数据。

练习自定义字符串的hashcode

如下是Java API提供的String的hashcode生成办法;

s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]

s[0] 表示第一位字符

n表示字符串的长度

本练习并不是要求去理解这个算法,而是自定义一个简单的hashcode算法,计算任意字符串的hashcode

因为String类不能被重写,所以我们通过一个静态方法来返回一个String的hashcode

public static int hashcode(String)

如果字符串长度是0,则返回0。

否则: 获取每一位字符,转换成数字后,相加,最后乘以23

(s[0]+ s[1] + s[2] + s[3]+ s[n-1])*23.

如果值超过了1999,则取2000的余数,保证落在0-1999之间。

如果是负数,则取绝对值。

随机生成长度是2-10的不等的100个字符串,打印用本hashcode获取的值分别是多少

答案

Java自学-集合框架 hashCode原理-LMLPHP

package collection;

public class TestCollection {

    public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
int length = (int) (Math.random()*8+2);
String str = randomString(length);
int hashcode = hashcode(str);
System.out.printf("%-11s的自定义hashcode是:%d%n",str,hashcode);
} } private static int hashcode(String str) {
// TODO Auto-generated method stub
if(0==str.length())
return 0; int hashcode = 0;
char[]cs= str.toCharArray();
for (int i = 0; i < cs.length; i++) {
hashcode +=cs[i];
}
hashcode*=23;
//取绝对值
hashcode = hashcode<0?0-hashcode:hashcode;
//落在0-1999之间
hashcode %=2000; return hashcode;
} private static String randomString(int length) {
String pool = "";
for (short i = '0'; i <= '9'; i++) {
pool += (char) i;
}
for (short i = 'a'; i <= 'z'; i++) {
pool += (char) i;
}
for (short i = 'A'; i <= 'Z'; i++) {
pool += (char) i;
}
char cs[] = new char[length];
for (int i = 0; i < cs.length; i++) {
int index = (int) (Math.random() * pool.length());
cs[i] = pool.charAt(index);
}
String result = new String(cs);
return result;
} }
05-21 07:35