python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
python的数据库连接池包 DBUtils：
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/ 下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装
或者使用
pip install DBUtils实例代码如下点击(此处)折叠或打开
- #!/usr/bin/env python
- # -*- coding:utf-8 -*-
- # Author :Alvin.xie
- # @Time :2017-11-21 16:55
- # @file :sqlljc.py
- import MySQLdb
- from DBUtils.PooledDB import PooledDB
- db_config = {
- "host": "10.89.1.10",
- "port": 3306,
- "user": "demo",
- "passwd": "123qaz",
- "db": "python",
- "charset": "utf8"
- }
- pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config)
- if __name__ == '__main__':
- cnx = pool.connection()
- cus = cnx.cursor()
- SQL = "select * from tmp;"
- try:
- cus.execute(SQL)
- result = cus.fetchall()
- print (result)
- cus.close()
- cnx.commit()
- except Exception as e:
- raise e
- finally:
- cnx.close()
PooledDB的参数：
1. mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接
2. maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接
3. maxconnections，最大的连接数，
4. blocking，当连接数达到最大的连接数时，在请求连接的时候，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数，如果这个值是False，会报错。
5. maxshared 当连接数达到这个数，新请求的连接会分享已经分配出去的连接
在uwsgi中，每个http请求都会分发给一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的最大连接数，都是在一个进程中的连接数），而如果业务中，一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话（其 实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在：
1.在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接