Zenoss性能压力测试工具

Zenoss发布一款用于性能压力测试的工具。工具主要是模拟多少台设备监控（RRD写入）情况下的Zenoss监控节点的承受能力。

对于4.X的用户而言，可以直接运行该程序。

对于3.X或老版本用户而言，需要首先安装argparse模块。

在Zenoss用户下执行安装。

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1. $ wget -c http://argparse.googlecode.com/files/argparse-1.2.1.tar.gz
2. $ tar zxvf argparse-1.2.1.tar.gz
3. $ cd argparse-1.2.1
4. $ python setup.py install

将Zenoss压力测试工具上传到Zenoss home目录，给予执行权限后，直接执行。 rrdpound3.rar   

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1. $ chmod +x rrdpound3.py
2. 
   

通过工具帮助理解工具参数：

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1. $ ./rrdpound3.py -h
2. usage: rrdpound3.py [-h] [--cycles CYCLES] [--cycle-time CYCLE_TIME]
3. [--device-count DEVICE_COUNT]
4. [--device-datapoints DEVICE_DATAPOINTS]
5. [--component-count COMPONENT_COUNT]
6. [--component-datapoints COMPONENT_DATAPOINTS]
7. [--processes PROCESSES] [--perf-path PERF_PATH]
9. optional arguments:
10. -h, --help show this help message and exit
11. --cycles CYCLES Number of times to run benchmark [10] #测试次数
12. --cycle-time CYCLE_TIME
13. Data collection interval [10] #数据收集间隔
14. --device-count DEVICE_COUNT 
15. Number of devices to simulate #模拟被监控设备数量
16. --device-datapoints DEVICE_DATAPOINTS
17. Number of datapoints per device [10] #模拟一台设备中Graph所需的数据点（主机类数据点）
18. --component-count COMPONENT_COUNT
19. Number of components per device [50] #模拟一台设备包含的组件个数
20. --component-datapoints COMPONENT_DATAPOINTS
21. Number of datapoints per component [7] #模拟每个组件所需的数据点（组件数据点）
22. --processes PROCESSES
23. Number of datapoints per component [1] #这里的提示错了，应该是处理测试的进程数
24. --perf-path PERF_PATH
25. Path to the perform the test on
26. [/opt/zenoss/perf/perftest] #测试性能所需目录。实际上是在/opt/zenoss/perf下再建立目录。

一台设备所有数据点=“--device-datapoints”+“--component-count”*“--component-datapoints”

再乘以“--device-count”就可以模拟出一台监控服务器可以承担的数量。

根据实际环境，我们做出如下测试：

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1. ./rrdpound3.py --cycle-time 300 --device-count 1000 --device-datapoints=10 --component-count=5 --component-datapoints=6 --perf-path perftest
2. cycles: 10
3. cycle time: 300
4. device count: 1000
5. datapoints per device 10
6. component count: 5
7. datapoints per device: 6
8. processes: 1
9. perf path: perftest
10. 35.996 (1111.225/sec)
11. 7.183 (5568.505/sec)
12. 6.977 (5733.392/sec)
13. 6.413 (6237.008/sec)
14. 6.925 (5776.187/sec)
15. 6.928 (5773.313/sec)
16. 95.893 (417.132/sec)
17. 13.605 (2940.000/sec)
18. 6.937 (5765.876/sec)
19. 7.022 (5696.384/sec)

除了第一次需要创建RRD文件以后，其它时间都在10S左右完成。当然，95.863这次估计是Zenoss的Zenperfsnmp也在运行。

再来看看实际800台设备的运行情况：

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1. # find /opt/zenoss/perf/Devices/ -type f -name *.rrd |wc -l
2. 36239
3. # more /opt/zenoss/log/zenperfsnmp.log |grep 'Cycle lasted '
4. 2012-08-27 09:12:25,635 INFO zen.zenperfsnmp: Cycle lasted 18.69 seconds
5. 2012-08-27 09:17:25,492 INFO zen.zenperfsnmp: Cycle lasted 18.55 seconds
6. 2012-08-27 09:22:25,475 INFO zen.zenperfsnmp: Cycle lasted 18.53 seconds
7. 2012-08-27 09:27:18,697 INFO zen.zenperfsnmp: Cycle lasted 11.76 seconds
8. 2012-08-27 09:32:18,377 INFO zen.zenperfsnmp: Cycle lasted 11.43 seconds
9. 2012-08-27 09:37:20,884 INFO zen.zenperfsnmp: Cycle lasted 13.90 seconds
10. 2012-08-27 09:42:19,341 INFO zen.zenperfsnmp: Cycle lasted 12.40 seconds

测试结果与实际平台比较接近。