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用Python操作Oracle


Python作为一门易学易用且不失强大的语言,国内外不乏用Python开发的从桌面系统到复杂大型系统的例子。但作为脚本语言中的一位著名代表,Python不仅可以用来取代Java、C++等系统语言来开发复杂的大型系统,也可以被当作一种辅助工具用来做一些日常工作中的琐碎的事情,比如备份、生成测试数据、日志分析等等。本文将通过一些简单的例子来演示如何使用Python来访问Oracle进行基本操作。需要说明的是本文并不会尝试对 Python或Oracle进行全面的介绍或细致的讲解,只是通过一些简单实用的示例来,来演示如何使用Python操作Oracle。如果您希望深入了解请Python及Python操作Oracle请参考本文最后给出的扩展阅读材料。

1 运行环境搭建

首先安装Python运行环境

下载地址:http://www.activestate.com/activepython/downloads

选择2.6.x版本下载,安装略过。

安装完成后在打开命令行,输入python进入Python交互环境如下图所示

用Python操作Oracle-LMLPHP

经典的Hello World:在交互环境中输入

>>>  print 'HELLO PYTHON'

回车后结果如下:

用Python操作Oracle-LMLPHP

类似我们在Java中访问数据库,需要使用相应数据库系统的JDBC实现,Python中也有类似JDBC的一个统一接口,名为Python DBAPI,所以也需要相应的数据库系统的实现。Oracle的实现叫做cx_Oracle,所以需要先安装cx_Oracle

下载地址:http://cx-oracle.sourceforge.net/

安装略过,安装完成后在Python交互环境中输入

import cx_Oracle   #注意大小写

如下图所示:

用Python操作Oracle-LMLPHP

如果没有报错,证明安装成功。到这一步所需要的环境已经安装好了。

其实Python操作Oracle的流程与JDBC一样,首先创建连接,再获取游标对象,执行操作,获取结果,最后关闭连接,下面将通过一些例子来说明这个过程。

2 操作示例

下面将通过一些实际例子来演示如何操作Oracle

示例一:创建一个表tb_user:

在交互环境中输入以下代码:


Python代码  
  1. import cx_Oracle  
  2.   
  3. #建立和数据库系统的连接  
  4.   
  5. conn = cx_Oracle.connect('challenger/[email protected]/challenge')  
  6.   
  7. #获取操作游标  
  8.   
  9. cursor = conn.cursor()  
  10.   
  11. #执行SQL,创建一个表  
  12.   
  13. cursor.execute("""create table tb_user(id number, name varchar2(50),password varchar(50),primary key(id)) """)  
  14.   
  15. #关闭连接,释放资源  
  16.   
  17. cursor.close()  
  18.   
  19. #执行完成,打印提示信息  
  20.   
  21. print 'Completed!'   
 

 

示例二:在tb_user、插入单条数据、插入多条数据

新建一个名为insert.py的文件写入以下内容:


Python代码  
  1. #!/usr/bin/env python  
  2.   
  3. # -*- coding:utf-8 -*-  
  4.   
  5. ###################################  
  6.   
  7. # @author migle  
  8.   
  9. # @date 2010-05-17  
  10.   
  11. ##################################  
  12.   
  13. #在Oracle插入数据  
  14.   
  15. #  
  16.   
  17. ##################################  
  18.   
  19. import cx_Oracle  
  20.   
  21. conn = cx_Oracle.connect('challenger/[email protected]/challenge')  
  22.   
  23. cursor = conn.cursor()  
  24.   
  25.    
  26.   
  27. #插入一条记录  
  28.   
  29. cursor.execute("""insert into tb_user values(1,'admin','password')""");  
  30.   
  31. #再插入一条数据  
  32.   
  33. param={'id':2,'n':'admin','p':'password'}  
  34.   
  35. cursor.execute('insert into tb_user values(:id,:n,:p)',param);  
  36.   
  37.    
  38.   
  39. #一次插入多条数据,参数为字典列表形式  
  40.   
  41. param=[{'id':3,'n':'admin','p':'password'},{'id':4,'n':'admin','p':'password'},{'id':5,'n':'admin','p':'password'}];  
  42.   
  43. cursor.executemany('insert into tb_user values(:id,:n,:p)',param);  
  44.   
  45.    
  46.   
  47. #再一次插入多条数据  
  48.   
  49. param=[];  
  50.   
  51. #生成5条插入数据,参数为元组列表形式  
  52.   
  53. for i in range(6,11): # [6,7,8,9,10]  
  54.   
  55.               param.append((i,'user'+str(i),'password'+str(i)))  
  56.   
  57. #插入数据  
  58.   
  59. cursor.executemany('insert into tb_user values(:1,:2,:3)',param);  
  60.   
  61.    
  62.   
  63. cursor.close();  
  64.   
  65. #提交更改  
  66.   
  67. conn.commit();  
  68.   
  69. conn.close();  
 

保存后,打开命令行切换至insert.py所在目录

输入:python insert.py 

运行插入数据脚本如下图所示

用Python操作Oracle-LMLPHP

以上代码用了多种方式,共插入了10条数据,在sqlplus中查看结果如下图所示

用Python操作Oracle-LMLPHP

示例三:查询。

查询和插入的流程基本类似,只是多了一个得到查询结果的步骤,新建search.py文件,内容如下:


Python代码  
  1. #!/usr/bin/env python  
  2.   
  3. # -*- coding:utf-8 -*-  
  4.   
  5. ###################################  
  6.   
  7. # @author migle  
  8.   
  9. # @date 2010-05-17  
  10.   
  11. ##################################  
  12.   
  13. #在Oracle中查询数据  
  14.   
  15. #  
  16.   
  17. ##################################  
  18.   
  19. import cx_Oracle  
  20.   
  21. conn = cx_Oracle.connect('challenger/[email protected]/challenge')  
  22.   
  23. cursor = conn.cursor()  
  24.   
  25. #执行查询 语句  
  26.   
  27. cursor.execute("""select * from tb_user""")  
  28.   
  29.    
  30.   
  31. #获取一条记录  
  32.   
  33. one = cursor.fetchone()  
  34.   
  35. print '1: id:%s,name:%s,password:%s'%one;  
  36.   
  37.    
  38.   
  39. #获取两条记录!!!注意游标已经到了第二条  
  40.   
  41. two = cursor.fetchmany(2)   
  42.   
  43. print '2 and 3:',two[0],two[1]  
  44.   
  45.    
  46.   
  47. #获取其余记录!!!注意游标已经到了第四条  
  48.   
  49. three = cursor.fetchall();   
  50.   
  51. for row in three:  
  52.   
  53.               print row   #打印所有结果  
  54.   
  55.                
  56.   
  57. print '条件查询'  
  58.   
  59. cursor.prepare("""select * from tb_user where id )  
  60.   
  61. cursor.execute(None,{'id':5})  
  62.   
  63. for row in cursor:  #相当于fetchall()  
  64.   
  65.               print row  
  66.   
  67. cursor.close();  
  68.   
  69. conn.close();  
 

运行search.py可以看到如下图所示的结果

用Python操作Oracle-LMLPHP

实际上所有的主流数据库都有相应Python DBAPI的实现,如MySQL、PostgreSQL等,只需要安装相应的软件包即可,流程及操作接口都与cx_Oracle基本一致。

本文通过使用Python操作Oracle的基本操作,如果您想对Python或用Python操作Oracle进行更进一步的了解,请看扩展阅读。

3 扩展阅读:

简单Python教程:

http://linux.chinaitlab.com/manual/Python_chinese/

Python cx_Oracle 5.0 新特性概述:

   http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/tuininga-cx_oracle.html

精通Oracle+Python

http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/prez-python-queries.html?_template=/ocom/print

用Python操作Mysql:

http://migle.iteye.com/blog/573092

 

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