人名识别
在HanLP中，基于角色标注识别了中国人名。首先系统利用隐马尔可夫模型标注每个词语的角色，之后利用最大模式匹配法对角色序列进行匹配，匹配上模式的即为人名。理论指导文章为：《基于角色标注的中国人名自动识别研究》，大家可以百度一下看看
地名识别
理论指导文章为：《基于层叠隐马尔可夫模型的中文命名实体识别》
机构名识别
机构名的理论指导文章为：《基于角色标注的中文机构名识别》
命名实体识别Demo
/*
* <summary></summary>
* <author>He Han</author>
* <email>[email protected]</email>
* <create-date>2014/12/7 19:25</create-date>
*
* <copyright file="DemoChineseNameRecoginiton.java" company="上海林原信息科技有限公司">
* Copyright (c) 2003-2014+ 上海林原信息科技有限公司. All Right Reserved/
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* </copyright>
*/
package com.hankcs.demo;
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
import com.hankcs.hanlp.seg.Segment;
import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class DemoNer {
// 实例化实体分词器
public static Segment segment = HanLP.newSegment().enableNameRecognize(true).enablePlaceRecognize(true).enableOrganizationRecognize(true);
// 识别中文人名、中文地名、中文机构名
public static List<Term> recognizeNER(String text) {
List<Term> ner_li = new LinkedList<Term>();
List<Term> termList = segment.seg(text);
for(Term term: termList) {
String nature = term.nature != null ? term.nature.toString() : "空";
if(nature.equals("nr")) {
ner_li.add(term);
}
else if(nature.equals("ns")) {
ner_li.add(term);
}
else if(nature.equals("nt")) {
ner_li.add(term);
}
}
return ner_li;
}
public static void main(String[] args)
{
// 人名识别示例
String[] test_person_case = new String[]{
"签约仪式前，秦光荣、李纪恒、仇和等一同会见了参加签约的企业家。",
"武大靖创世界纪录夺冠，中国代表团平昌首金",
"区长庄木弟新年致辞",
"朱立伦：两岸都希望共创双赢 习朱历史会晤在即",
"陕西首富吴一坚被带走 与令计划妻子有交集",
"据美国之音电台网站4月28日报道，8岁的凯瑟琳·克罗尔（凤甫娟）和很多华裔美国小朋友一样，小小年纪就开始学小提琴了。她的妈妈是位虎妈么？",
"凯瑟琳和露西（庐瑞媛），跟她们的哥哥们有一些不同。",
"王国强、高峰、汪洋、张朝阳光着头、韩寒、小四",
"张浩和胡健康复员回家了",
"王总和小丽结婚了",
"编剧邵钧林和稽道青说",
"这里有关天培的有关事迹",
"龚学平等领导说,邓颖超生前杜绝超生",
"蓝翔给宁夏固原市彭阳县红河镇黑牛沟村捐赠了挖掘机",
"我在上海林原科技有限公司兼职工作，",
"我经常在台川喜宴餐厅吃饭，",
"偶尔去开元地中海影城看电影。",
"不用词典，福哈生态工程有限公司是动态识别的结果。"
};
for (String sentence : test_person_case)
{
List<Term> termList = recognizeNER(sentence);
System.out.println(sentence + "\t" + termList.toString());
}
}
}
【文章来源：整理自 baiziyu 的知乎专栏】