ccf 201712-4 行车路线

解题思路:

  首先Dijkstra是基于贪心算法的,即每一次作出的选择都具有贪心选择性。此题由于有“如果连续走小道,小明的疲劳值会快速增加,连续走s公里小明会增加s的疲劳度。”这种情况,所以不能使用Dijkstra算法。

  这里使用Bellman-Ford算法

70分备份待修改:

 #include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int n,m;//n为路口的数量,m为道路的数量
const int maxn = + ;
const int maxm = + ;
const int INF = ;//无穷大
struct node{
int ci,cj;
int type;
int cij;
}path[*maxm]; int Edge[maxn][maxn];//记录两个点之间路径的编号
int dist[maxn];//记录源点1到每一个节点的最短路
int pro[maxn];//记录每一个节点的前驱结点 void bellman()
{
memset(dist,INF,sizeof(dist));
dist[] = ;
memset(pro,-,sizeof(pro));
pro[] = ;//1没有前驱
for(int k=;k<n;k++)///进行n-1次松弛操作
{
bool flag = false;
for(int i=;i<*m;i++)
{
if(path[i].type == )//大道
{
if(dist[path[i].cj] > dist[path[i].ci]+path[i].cij)
{
dist[path[i].cj] = dist[path[i].ci]+path[i].cij;
pro[path[i].cj] = path[i].ci;
flag = true;
}
} else{//小道
//首先要计算出连续走小路多长时间
int con = path[i].cij;
int temp = i;
if(pro[path[i].ci] != - && pro[path[i].ci] != )//已经加入,有前驱
{ int pathnum = Edge[pro[path[temp].ci]][path[temp].ci];
while( path[pathnum].type == )//连续走小道
{
con += path[pathnum].cij;
temp = Edge[pro[path[temp].ci]][path[temp].ci];
if(pro[path[pathnum].ci] == ) break;//到达起始结点
pathnum = Edge[pro[path[temp].ci]][path[temp].ci];
} }
if(dist[path[i].cj]>dist[path[temp].ci] + con*con)
{
dist[path[i].cj]=dist[path[temp].ci] + con*con;
pro[path[i].cj] = path[i].ci;
flag = true;
}
}
}
if(!flag) break;
}
} int main()
{ while(cin>>n>>m)
{
for(int i=;i<*m;i++)
{
cin>>path[i].type>>path[i].ci>>path[i].cj>>path[i].cij;
i++;
path[i].ci = path[i-].cj;path[i].cj = path[i-].ci;
path[i].cij = path[i-].cij;path[i].type = path[i-].type;
Edge[path[i].ci][path[i].cj] = i;
Edge[path[i].cj][path[i].ci] = i-;
} bellman();
cout<<dist[n]<<endl;
}
return ;
}

ccf 201712-4 行车路线(70分)-LMLPHP

05-11 15:16