Dilworth定理：在数学理论中的序理论与组合数学中，Dilworth定理根据序列划分的最小数量的链描述了任何有限偏序集的宽度。
反链是一种偏序集，其任意两个元素不可比；而链则是一种任意两个元素可比的偏序集。Dilworth定理说明，存在一个反链A与一个将序列划分为链族P的划分，使得划分中链的数量等于集合A的基数。当存在这种情况时，对任何至多能包含来自P中每一个成员一个元素的反链，A一定是此序列中的最大反链。同样地，对于任何最少包含A中的每一个元素的一个链的划分，P也一定是序列可以划分出的最小链族。偏序集的宽度被定义为A与P的共同大小。
另一种Dilworth定理的等价表述是：在有穷偏序集中，任何反链最大元素数目等于任何将集合到链的划分中链的最小数目。一个关于无限偏序集的理论指出，在此种情况下，一个偏序集具有有限的宽度w，当且仅当它可以划分为最少w条链。
对于dilworth定理，我的理解就是：
在一个序列中 最长下降子序列的个数(下降子序列的最小划分)就等于其最长不下降子序列的长度
#include <bits/stdc++.h>
#pragma GCC optimize(2)
using namespace std;
struct haha{
int a;
int b;
}lala[];
int n;
inline bool cmp(haha x,haha y)
{
if(x.a==y.a) return x.b>y.b;
return x.a>y.a;
}
int c[];
inline int lowbit(register int x)
{
return x&(-x);
}
int maxn;
inline int ask(register int x)
{
register int res=;
while(x>){
if(res<c[x]){
res=c[x];
}
x-=lowbit(x);
}
return res;
}
inline void add(register int x,register int v)
{
while(x<=maxn){
c[x]=max(c[x],v);
x+=lowbit(x);
}
}
int main()
{
cin>>n;
for(register int i=;i<=n;i++){
scanf("%d%d",&lala[i].a,&lala[i].b);
maxn=max(maxn,lala[i].b);
}
sort(lala+,lala++n,cmp);
register int ans=;
for(register int i=;i<=n;i++){
register int j=ask(lala[i].b)+;
ans=max(ans,j);
add(lala[i].b+,j);
}
cout<<ans;
}