如下图:(图片来自StackExchange

神经网络全连接层+softmax:-LMLPHP

神经网络全连接层+softmax:-LMLPHP

强化说明全连接层:

1.通常将网络最后一个全连接层的输入,即上面的x \mathrm{x}x,视为网络从输入数据提取到的特征。

神经网络全连接层+softmax:-LMLPHP

神经网络全连接层+softmax:-LMLPHP

2.

神经网络全连接层+softmax:-LMLPHP

神经网络全连接层+softmax:-LMLPHP

强化说明softmax:

神经网络全连接层+softmax:-LMLPHP

05-11 22:23