BINARYSEARCH有り無しのパフォーマンスの違い

BINARY SEARCHを使用したパフォーマンス検証を行ってみた。
この例では、BKPFが約1万件、BSEGが約3万件になるよう調整している。
また、SQLの実行に係る時間は無視する事にする。

サンプルコード：BINARY SEARCH検証

DATA: it_bkpf_ori TYPE TABLE OF bkpf,

      it_bkpf TYPE TABLE OF bkpf,

      it_bseg TYPE TABLE OF bseg,

      wa_bkpf TYPE bkpf,

      wa_bseg TYPE bseg.

SELECT * INTO TABLE it_bkpf_ori FROM bkpf WHERE gjahr >= '2015' AND bldat >= '20141120'.

SELECT * INTO TABLE it_bseg FROM bseg

   FOR ALL ENTRIES IN it_bkpf

  WHERE bukrs = it_bkpf-bukrs

    AND belnr = it_bkpf-belnr

    AND gjahr = it_bkpf-gjahr.

SORT it_bkpf BY bukrs belnr gjahr.

SORT it_bseg BY bukrs belnr gjahr.

***** パフォーマンス検証 *****

GET TIME.

WRITE: '開始:', sy-datum, ' ', sy-uzeit.

LOOP AT it_bseg INTO wa_bseg.

  READ TABLE it_bkpf INTO wa_bkpf

   WITH KEY bukrs = wa_bseg-bukrs

            belnr = wa_bseg-belnr

            gjahr = wa_bseg-gjahr

  BINARY SEARCH.

ENDLOOP.

GET TIME.

WRITE: /'終了:', sy-datum, ' ', sy-uzeit.

***** パフォーマンス検証 *****

　　

結果

このサンプルコードのままBINARY SEARCHを使用して実行してみたところ、開始から終了の時間は1秒であった。
そして30行目のBINARY SEARCH.をコメントアウトして実行してみたところ、8秒かかった。
件数が少ない場合はそれほど差はないだろうが、数万件もの内部テーブルを検索する場合はBANARY SEARCHを
使用するメリットはとても大きいと思われる。