所以在绘图前可以通过下面的代码解决这个问题
设置标题(title)
函数：ax.set_title
利用fontdict和loc参数可以分别对字体和标题位置进行设置
边框(spine)的显示问题
函数：ax.spines[loc].set_visible(False)
一般的图表中，Matplotlib会默认显示出图形的spine，英文其实不太好翻译，谷歌翻译成脊柱？？？
我一般把他叫做边框，就是图形上下左右的四条边线，如图
我觉得这个边框加上去其实挺丑的，正常使用中有些时候仅仅需要左边left和底部bottom的spine，也有时候四条边框都不需要，可以这么设置：
图例设置(legend)
函数：ax.legend()
图例是对图形所展示的内容的解释，比如在一张图中画了三条线，那么这三条线都代表了什么呢？这时就需要做点注释。
要显示图例可以有两种方式：
frameon和fontsize参数可以设置是否显示图例的边框以及图例中文字的大小。
图形与边框之间的留白控制
函数：ax.margins()
不知道大家绘图的时候有没有发现，Matplotlib中默认在我们所画的图形和边框之间留有空白，比如
要去掉这样的空白部分可以使用ax.margins()进行设置
设置双坐标轴
函数：ax.twinx()
双坐标轴一般用于复合图表，同时表示两种图表的指标量纲不一，经典的使用场景如帕累托图。
使用中，需要对原有的ax使用.twinx()方法生成ax2，再利用ax2进行绘图
坐标轴相关设置
在一张二维图中，关于坐标轴各个零件的术语如图所示
首先有横坐标xaxis和纵坐标yaxis（注意与axes区分），横纵坐标上的标签（也可以说是横纵坐标的名字）为xlabel和ylabel，横纵坐标上有刻度线tick，刻度上对应的刻度标签则是tick label。
具体设置时所对应的函数为
网格线(grid)设置
函数：ax.grid()
网格线多用于辅助查看具体的数值大小，横纵坐标都可以设置相应的网格线，视具体情况而论。
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本文分享自微信公众号 - 大邓和他的Python（DaDengAndHisPython）。
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