JUC包中除了一系列的同步类之外，就是Executor运行框架相关的类。对于一个运行框架来说，能够分为两部分
1. 任务的提交
2. 任务的运行。
这是一个生产者消费者模式，提交任务的操作是生产者，运行任务的线程相当于消费者。
Executor接口设计的目的是专注于任务的运行。和任务的提交解耦。
任务的提交由任务的创建者处理。
Executor接口封装了任务运行的细节，比方怎样使用线程，是否定时运行等等。
Executor接口非常easy，就一个execute方法。
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}假设不使用Executor接口，直接用Thread显式地来运行一个Runnable。代码是这种
new Thread(new RunnableTask()).start()
而使用Executor接口运行Runnable的代码是这种
Executor executor = xxxExecutor;
executor.execute(new RunnableTask());
能够看到Executor接口的一个是屏蔽了任务运行的细节。
它全然能够直接使用Executor所在的线程直接同步运行任务
class DirectExecutor implements Executor {
public void execute(Runnable r) {
r.run();
}
}也能够使用单独的线程来运行任务，从而异步的运行任务。
class ThreadPerTaskExecutor implements Executor {
public void execute(Runnable r) {
new Thread(r).start();
}
}《Java并发编程实战》一书中将任务运行的细节称为运行策略。运行策略定义了任务运行的What, Where, When, How
1. 在什么（What）线程中运行任务？
2. 任务依照什么（What）顺序运行（FIFO，LIFO，优先级）
3. 有多少个（How Many）任务能并发运行
4. 在队列中有（How Many）任务在等待运行
5. 假设系统因为过载Overload而须要拒绝一个任务。那么应该选择哪一个（Which）任务？怎样（How）通知应用程序有任务被拒绝
6. 在运行一个任务之前或之后，应该进行哪些（What）动作？
这几点都是设计一个运行框架须要考虑的事情。比方ThreadPoolExecutor攻克了线程池的问题，ExecutorService攻克了运行任务生命周期管理的问题。ScheduleExecutorService攻克了定时运行任务的问题。
以下这个在Executor JavaDoc里的串行运行任务的Exector，能够看到怎样扩展Executor来自己定义运行的策略。
1. 封装了一个ArrayDeque队列来存放待运行的Runnable任务
2. 真正用来运行任务的Executor对象
3. 当前要运行的任务active对象
4. SerialExecutor的execute方法先讲传入的Runnable任务再封装一层，增加到tasks队列，保证这个任务运行完后会去调用scheduleNext()运行下一个任务。然后推断active对象是否是null,表示是第一次运行。就显式地运行scheduleNext().
5. scheduleNext()方法从队列中取任务运行
6. execute()和scheduleNext()都是synchronized方法。保证串行运行。
class SerialExecutor implements Executor {
final Queue<Runnable> tasks = new ArrayDeque<Runnable>();
final Executor executor;
Runnable active;
SerialExecutor(Executor executor) {
this.executor = executor;
}
public synchronized void execute(final Runnable r) {
tasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (active == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((active = tasks.poll()) != null) {
executor.execute(active);
}
}
}}