深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是基本的暴力技术，常用于解决图、树的遍历问题。
首先考虑算法思路。以老鼠走迷宫为例：
（1）：一只老鼠走迷宫。它在每个路口都选择先走右边，直到碰壁无法继续前进，然后回退一步，这一次走左边，接着继续往下走。用这个办法能走遍所有的路，而且不会重复。这个思路就是DFS。
（2）：一群老鼠走迷宫。假设老鼠是无限多的，这群老鼠进去后，在每个路口派出部分老鼠探索没有走过的路。走某条路的老鼠，如果碰壁无法前进，就停下；如果到达的路口已经有其他的老鼠探索过了，也停下。很显然，所有的道路都会走到，而且不会重复。这个思路就是BFS。
题目大意：“#”相当于不能走的陷阱或墙壁，“.”是可以走的路。从@点出发，统计所能到达的地点总数 代码一：这是初学并查集时硬着头皮用并查集的算法解决了BFS的问题
#include<iostream>
using namespace std; const int h = ;
char map[h][h];
int key[h*h];
int rrank[h*h];
int n,m,dx,dy; int find(int a){
return a==key[a]? a : key[a]=find(key[a]);
} void key_union(int a,int c){
int fa = find(a);
int fc = find(c);
if(rrank[fa]>rrank[fc])
key[fc] = fa;
else{
key[fa] = fc;
if(rrank[fa]==rrank[fc])
rrank[fc]++;
}
} int num(int a){
int k = find(a);
int ans = ;
for(int i=;i<=m;i++)
for(int j=;j<=n;j++)
if(find(i*n+j)==k)
ans++; return ans;
} int main()
{
while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF){
if(n==&&m==) break;
for(int i=;i<=m;i++){
cin.get();
for(int j=;j<=n;j++){
scanf("%c",&map[i][j]);
if(map[i][j]!='#') key[i*n+j] = i*n+j;
else key[i*n+j] = ;
if(map[i][j]=='@'){//找到@的坐标
dx = i;
dy = j;
map[i][j] = '.';
}
}
} for(int i=;i<m;i++){
for(int j=;j<n;j++){
if(key[i*n+j]){
if(key[i*n+j+])
key_union(i*n+j,i*n+j+);
if(key[i*n+n+j])
key_union(i*n+n+j,i*n+j);
}
}
if(key[i*n+n])
if(key[i*n+*n])
key_union(i*n+*n,i*n+n);
}
for(int i=;i<n;i++)
if(key[m*n+i])
if(key[m*n+i+])
key_union(m*n+i,m*n+i+); int ans = num(dx*n+dy);
printf("%d\n",ans);
}
}
代码二：这是还分不清DFS和BFS时写的DFS算法（比后面的BFS要简洁很多，不知道为什么作为BFS的例题放在这里）
#include<iostream>
using namespace std; int mov[][] = {-,,,,,-,,};
int sum,w,h;
char s[][]; void dfs(int x,int y){
sum++;//计数
s[x][y] = '#';
for(int i=;i<;++i){//四个方向前进
int tx = x+mov[i][];
int ty = y+mov[i][]; if(s[tx][ty]=='.' && tx>= && tx<h && ty>= && ty<w)
dfs(tx,ty);//判断该点可行后进入dfs
}
} int main()
{
int x,y;
while(scanf("%d %d",&w,&h)!=EOF){
if(w==&&h==) break;
for(int i=;i<h;i++){
cin.get();
for(int j=;j<w;j++){
scanf("%c",&s[i][j]);
if(s[i][j]=='@'){//起点
x = i;
y = j;
}
}
}
sum = ;
dfs(x,y);
printf("%d\n",sum);
}
return ;
}
代码三：引自《算法竞赛入门到进阶》中的解题代码 BFS算法
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; char room[][];
int dir[][] = { //左上角的坐标是(0,0)
{-, }, //向左
{, -}, //向上
{, }, //向右
{, -} //向下
}; int Wx, Hy, num;
#define check(x, y)(x<Wx && x>=0 && y>=0 && y<Hy) //是否在room中
struct node{int x, y}; void BFS(int dx, int dy){
num = ;
queue<node> q;
node start, next;
start.x = dx;
start.y = dy;
q.push(start);//插入队列 while(!q.empty()){//直到队列为空
start = q.front();//取队首元素，即此轮循环的出发点
q.pop();//删除队首元素（以取出） for(int i=; i<; i++){//往左上右下四个方向逐一搜索
next.x = start.x + dir[i][];
next.y = start.y + dir[i][];
if(check(next.x, next.y) && room[next.x][next.y]=='.'){
room[next.x][next.y] = '#';//标记已经走过
num ++;//计数
q.push(next);//判断此点可行之后，插入队列，待循环判断
}
}
}
} int main(){
int x, y, dx, dy;
while(~scanf("%d %d",&Wx, &Hy)){
if(Wx== && Hy==)
break;
for(y=; y<Hy; y++){
for(x=; x<Wx; x++){
scanf("%d",&room[x][y]);
if(room[x][y] == '@'){//找到起点坐标
dx = x;
dy = y;
}
}
}
num = ;//初始化
BFS(dx, dy);
printf("%d\n",num);
}
return ;
}
这里暂时整理出了此题的关于DFS和BFS算法的代码，DFS相对好理解，递归的思想早有接触，相对易用；BFS还涉及到queue队列的知识，初学时理解困难，即使此处整理出，也不能保证下次遇到时还能写的出来。
代码一用的是并查集的思想，因为第一次做这个题目的时候刚学并查集，新鲜就拿出来用了，确实是磨破了头皮，尤其当看到DFS的代码以后，我现在再拿出来都不敢相信这是我当时写的代码？并查集的思想需要掌握，但是遇题还是要先判断清楚类型，选择相对简易方便、以及自己掌握熟练的算法。
代码二是在模糊地听完了DFS和BFS以后写出来的代码，也是我现在最能接受的简易代码，递归的运用关键在于准确找到前后的联系，递归的代码看上去简单，但是真的遇到新题，可就有的折腾了。这类题型中不管DFS还是BFS都有相似的check部分，即在走出下一步之前，要判断将要走的点，是否在给定范围之内（也有可能在自己的数组中越界），并有相关标记，表示此处来过，避免重复计数，防止递归或循环没有尽头。
代码三是书上的BFS算法，应该是标准的“模板了”，现在关于vector、queue、map之类的STL序列容器理解不深，掌握不全，运用不好，就算抄模板，也要多练习相关题目,熟悉此类题型的技巧规则。queue的.front() .pop() .push()时运用BFS解决题目的重要操作，queue是解决最短路径的利器，此处体现不多。
（勤加练习，勤写博客）2020/1/18/21:28