1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的：
也就是说：我们会先去redis中判断数据是否存在，如果存在，则直接返回缓存好的数据。而如果不存在的话，就会去数据库中，读取数据，并把数据缓存到Redis中。
适用场合：如果数据量比较大，但不是经常更新的情况(比如用户排行)
2. 而第二种Redis的使用，跟第一种的情况完成不同，具体的情况请看：
这里我们会先去redis中判断数据是否存在，如果存在，则直接更新对应的数据(这一步会把对应更新过的key记录下来，比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】)，并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中。后面的工作：后台会有相关机制把Redis中的save_update_keys存储的key，分别读取出来，找到对应的数据，更新到DB中。
优点：这个流程的主要目的是把Redis当作数据库使用，更新获取数据比DB快。非常适合大数据量的频繁变动(比如微博)。
缺点：对Redis的依赖很大，要做好宕机时的数据保存。(不过可以使用redis的快照AOF，快速恢复的话，应该不会有多大影响，因为就算Redis不工作了，也不会影响后续数据的处理。)
难点：在前期规划key的格式，存储类型很重要，因为这会影响能否把数据同步到DB。
目前就碰到这两种Redis的应用，有什么问题或不完善的地方，欢迎大家提出，交流。
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