使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06
Update:
- 2014.07.21 添加 lzo 的安装
- 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装。
- 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项。
- 1、cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意。
- 2、Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off
环境
- CentOS 6.4 x86_64
- CDH 5.2.0
- jdk1.6.0_31
集群规划为3个节点,每个节点的ip、主机名和部署的组件分配如下:
192.168.56.121 cdh1 NameNode、Hive、ResourceManager、HBase 192.168.56.122 cdh2 DataNode、SSNameNode、NodeManager、HBase 192.168.56.123 cdh3 DataNode、HBase、NodeManager
1. 准备工作
安装 Hadoop 集群前先做好下面的准备工作,在修改配置文件的时候,建议在一个节点上修改,然后同步到其他节点,例如:对于 hdfs 和 yarn ,在 NameNode 节点上修改然后再同步,对于 HBase,选择一个节点再同步。因为要同步配置文件和在多个节点启动服务,建议配置 ssh 无密码登陆。
1.1 配置hosts
禁用IPv6方法:
$ vim /etc/sysctl.conf #disable ipv6 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1 net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1
使其生效:
$ sysctl -p
最后确认是否已禁用:
$ cat /proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_ipv6
1
1、设置hostname,以cdh1为例
$ hostname cdh1
2、确保/etc/hosts中包含ip和FQDN,如果你在使用DNS,保存这些信息到/etc/hosts不是必要的,却是最佳实践。
3、确保/etc/sysconfig/network中包含hostname=cdh1
4、检查网络,运行下面命令检查是否配置了hostname以及其对应的ip是否正确。
运行uname -a查看hostname是否匹配hostname命令运行的结果:
$ uname -a Linux cdh1 2.6.32-358.23.2.el6.x86_64 #1 SMP Wed Oct 16 18:37:12 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ hostname cdh1
运行/sbin/ifconfig查看ip:
$ ifconfig
eth1 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:75:E0:95
inet addr:192.168.56.121 Bcast:192.168.56.255 Mask:255.255.255.0
......
先安装bind-utils,才能运行host命令:
$ yum install bind-utils -y
运行下面命令查看hostname和ip是否匹配:
$ host -v -t A `hostname` Trying "cdh1" ... ;; ANSWER SECTION: cdh1. 60 IN A 192.168.56.121
5、hadoop的所有配置文件中配置节点名称时,请使用hostname和不是ip
1.2 关闭防火墙
$ setenforce 0 $ vim /etc/sysconfig/selinux #修改SELINUX=disabled
清空iptables
$ iptables -F
1.3 时钟同步
搭建时钟同步服务器
这里选择 cdh1 节点为时钟同步服务器,其他节点为客户端同步时间到该节点。、
安装ntp:
$ yum install ntp
修改 cdh1 上的配置文件 /etc/ntp.conf :
restrict default ignore //默认不允许修改或者查询ntp,并且不接收特殊封包 restrict 127.0.0.1 //给于本机所有权限 restrict 192.168.56.0 mask 255.255.255.0 notrap nomodify //给于局域网机的机器有同步时间的权限 server 192.168.56.121 # local clock driftfile /var/lib/ntp/drift fudge 127.127.1.0 stratum 10
启动 ntp:
$ service ntpd start
设置开机启动:
$ chkconfig ntpd on
ntpq用来监视ntpd操作,使用标准的NTP模式6控制消息模式,并与NTP服务器通信。
ntpq -p 查询网络中的NTP服务器,同时显示客户端和每个服务器的关系。
$ ntpq -p remote refid st t when poll reach delay offset jitter ============================================================================== *LOCAL(1) .LOCL. 5 l 6 64 1 0.000 0.000 0.000
- "* ":响应的NTP服务器和最精确的服务器。
- "+":响应这个查询请求的NTP服务器。
- "blank(空格)":没有响应的NTP服务器。
- "remote" :响应这个请求的NTP服务器的名称。
- "refid ":NTP服务器使用的更高一级服务器的名称。
- "st":正在响应请求的NTP服务器的级别。
- "when":上一次成功请求之后到现在的秒数。
- "poll":当前的请求的时钟间隔的秒数。
- "offset":主机通过NTP时钟同步与所同步时间源的时间偏移量,单位为毫秒(ms)。
客户端的配置
在cdh2和cdh3节点上执行下面操作:
$ ntpdate cdh1
Ntpd启动的时候通常需要一段时间大概5分钟进行时间同步,所以在ntpd刚刚启动的时候还不能正常提供时钟服务,报错"no server suitable for synchronization found"。启动时候需要等待5分钟。
如果想定时进行时间校准,可以使用crond服务来定时执行。
00 1 * * * root /usr/sbin/ntpdate 192.168.56.121 >> /root/ntpdate.log 2>&1
这样,每天 1:00 Linux 系统就会自动的进行网络时间校准。
1.4 安装jdk
以下是手动安装jdk,你也可以通过yum方式安装,见下文。
检查jdk版本
$ java -version
如果其版本低于v1.6 update 31,则将其卸载
$ rpm -qa | grep java $ yum remove {java-1.*}
验证默认的jdk是否被卸载
$ which java
安装jdk,使用yum安装或者手动下载安装jdk-6u31-linux-x64.bin,下载地址:这里
$ yum install jdk -y
创建符号连接
$ ln -s XXXXX/jdk1.6.0_31 /usr/java/latest $ ln -s /usr/java/latest/bin/java /usr/bin/java
设置环境变量:
$ echo "export JAVA_HOME=/usr/java/latest" >>/root/.bashrc $ echo "export PATH=\$JAVA_HOME/bin:\$PATH" >> /root/.bashrc $ source /root/.bashrc
验证版本
$ java -version java version "1.6.0_31" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_31-b04) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.6-b01, mixed mode)
检查环境变量中是否有设置JAVA_HOME
$ env | grep JAVA_HOME
如果env中没有JAVA_HOME变量,则修改/etc/sudoers文件
$ vi /etc/sudoers Defaults env_keep+=JAVA_HOME
1.5 设置本地yum源
你可以从这里下载 cdh4 的仓库压缩包,或者从这里 下载 cdh5 的仓库压缩包。
因为我是使用的centos操作系统,故这里使用的cdh5的centos6仓库,将其下载之后解压配置cdh的yum源:
[hadoop] name=hadoop baseurl=ftp://cdh1/cdh/5/ enabled=1 gpgcheck=0
这里使用的是 ftp 搭建 yum 源,需要安装 ftp 服务,并将解压后的目录拷贝到 ftp 存放文件的目录下。
操作系统的yum源,建议你通过下载 centos 的 dvd 然后配置一个本地的 yum 源。
其实,在配置了CDH 的 yum 源之后,可以通过 yum 来安装 jdk,然后,设置 JAVA HOME:
$ yum install jdk -y
2. 安装和配置HDFS
说明:
- 根据文章开头的节点规划,cdh1 为NameNode节点和SecondaryNameNode
- 根据文章开头的节点规划,cdh2 和 cdh3 为DataNode节点
在 NameNode 节点安装 hadoop-hdfs-namenode
$ yum install hadoop hadoop-hdfs hadoop-client hadoop-doc hadoop-debuginfo hadoop-hdfs-namenode
在 NameNode 节点中选择一个节点作为 secondarynamenode ,并安装 hadoop-hdfs-secondarynamenode
$ yum install hadoop-hdfs-secondarynamenode -y
在DataNode节点安装 hadoop-hdfs-datanode
$ yum install hadoop hadoop-hdfs hadoop-client hadoop-doc hadoop-debuginfo hadoop-hdfs-datanode -y
2.1 修改hadoop配置文件
- 在/etc/hadoop/conf/core-site.xml中设置fs.defaultFS属性值,该属性指定NameNode是哪一个节点以及使用的文件系统是file还是hdfs,格式:hdfs://:/,默认的文件系统是file:///
- 在/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml中设置dfs.permissions.superusergroup属性,该属性指定hdfs的超级用户,默认为hdfs,你可以修改为hadoop
配置如下:
/etc/hadoop/conf/core-site.xml:
/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml:
2.2 指定本地文件目录
在hadoop中默认的文件路径以及权限要求如下:
目录 所有者 权限 默认路径 hadoop.tmp.dir hdfs:hdfs drwx------ /var/hadoop dfs.namenode.name.dir hdfs:hdfs drwx------ file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name dfs.datanode.data.dir hdfs:hdfs drwx------ file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data dfs.namenode.checkpoint.dir hdfs:hdfs drwx------ file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary
说明你可以在hdfs-site.xml中只配置 `hadoop.tmp.dir`,也可以分别配置上面的路径。
这里使用分别配置的方式,hdfs-site.xml中配置如下:
在NameNode上手动创建 dfs.name.dir 或 dfs.namenode.name.dir 的本地目录:
$ mkdir -p /data/dfs/nn
在DataNode上手动创建 dfs.data.dir 或 dfs.datanode.data.dir 的本地目录:
$ mkdir -p /data/dfs/dn
修改上面目录所有者:
$ chown -R hdfs:hdfs /data/dfs/nn /data/dfs/dn
故,修改上面目录权限:
$ chmod 700 /data/dfs/nn
或者:
$ chmod go-rx /data/dfs/nn
说明:
DataNode的本地目录可以设置多个,你可以设置 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 参数的值,表示能够容忍不超过该个数的目录失败。
2.3 配置 SecondaryNameNode
在 /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml 中可以配置以下参数:
dfs.namenode.checkpoint.check.period dfs.namenode.checkpoint.txns dfs.namenode.checkpoint.dir dfs.namenode.checkpoint.edits.dir dfs.namenode.num.checkpoints.retained
如果想配置SecondaryNameNode节点,请从NameNode中单独选择一台机器,然后做以下设置:
- 将运行SecondaryNameNode的机器名称加入到masters
- 在 /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml 中加入如下配置:
设置多个secondarynamenode,请参考multi-host-secondarynamenode-configuration.
2.4 开启回收站功能
在 /etc/hadoop/conf/core-site.xml 中添加如下两个参数:
- fs.trash.interval,该参数值为时间间隔,单位为分钟,默认为0,表示回收站功能关闭。该值表示回收站中文件保存多长时间,如果服务端配置了该参数,则忽略客户端的配置;如果服务端关闭了该参数,则检查客户端是否有配置该参数;
- fs.trash.checkpoint.interval,该参数值为时间间隔,单位为分钟,默认为0。该值表示检查回收站时间间隔,该值要小于fs.trash.interval,该值在服务端配置。如果该值设置为0,则使用 fs.trash.interval 的值。
2.5 (可选)配置DataNode存储的负载均衡
在 /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml 中配置以下三个参数(详细说明,请参考 Optionally configure DataNode storage balancing):
- dfs.datanode.fsdataset. volume.choosing.policy
- dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-threshold
- dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-preference-fraction
2.6 开启WebHDFS
这里只在一个NameNode节点( CDH1 )上安装:
$ yum install hadoop-httpfs -y
然后配置代理用户,修改 /etc/hadoop/conf/core-site.xml,添加如下代码:
然后重启 Hadoop 使配置生效。
接下来,启动 HttpFS 服务:
$ service hadoop-httpfs start
简单测试,使用 curl 运行下面命令,并查看执行结果:
$ curl "http://localhost:14000/webhdfs/v1?op=gethomedirectory&user.name=hdfs" {"Path":"\/user\/hdfs"}
更多的 API,请参考 WebHDFS REST API
2.7 配置LZO
下载repo文件到 /etc/yum.repos.d/:
- 如果你安装的是 CDH4,请下载Red Hat/CentOS 6
- 如果你安装的是 CDH5,请下载Red Hat/CentOS 6
然后,安装lzo:
$ yum install hadoop-lzo* impala-lzo -y
最后,在 /etc/hadoop/conf/core-site.xml 中添加如下配置:
更多关于LZO信息,请参考:Using LZO Compression
2.8 (可选)配置Snappy
cdh 的 rpm 源中默认已经包含了 snappy ,直接安装即可。
在每个节点安装Snappy:
$ yum install snappy snappy-devel -y
然后,在 core-site.xml 中修改io.compression.codecs的值,添加 org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec :
使 snappy 对 hadoop 可用:
$ ln -sf /usr/lib64/libsnappy.so /usr/lib/hadoop/lib/native/
2.9 启动HDFS
将配置文件同步到每一个节点:
$ scp -r /etc/hadoop/conf root@cdh2:/etc/hadoop/ $ scp -r /etc/hadoop/conf root@cdh3:/etc/hadoop/
格式化NameNode:
$ sudo -u hdfs hadoop namenode -format
在每个节点运行下面命令启动hdfs:
$ for x in `ls /etc/init.d/|grep hadoop-hdfs` ; do service $x start ; done
在 hdfs 运行之后,创建 /tmp 临时目录,并设置权限为 1777:
$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /tmp $ sudo -u hdfs hadoop fs -chmod -R 1777 /tmp
2.10 访问web
通过 http://cdh1:50070/ 可以访问 NameNode 页面。
3. 安装和配置YARN
节点规划
- 根据文章开头的节点规划,cdh1 为resourcemanager节点
- 根据文章开头的节点规划,cdh2 和 cdh3 为nodemanager节点
- 为了简单,historyserver也装在 cdh1 节点上
安装服务
在 resourcemanager 节点安装:
$ yum install hadoop-yarn hadoop-yarn-resourcemanager -y
在 nodemanager 节点安装:
$ yum install hadoop-yarn hadoop-yarn-nodemanager hadoop-mapreduce -y
安装 historyserver:
$ yum install hadoop-mapreduce-historyserver hadoop-yarn-proxyserver -y
修改配置参数
要想使用YARN,需要在 /etc/hadoop/conf/mapred-site.xml 中做如下配置:
配置resourcemanager的节点名称以及一些服务的端口号,修改/etc/hadoop/conf/yarn-site.xml:
配置YARN进程:
- yarn.nodemanager.aux-services,在CDH4中该值设为 mapreduce.shuffle,在CDH5中该值设为 mapreduce_shuffle
- yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class,该值设为 org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
- yarn.resourcemanager.hostname,该值设为 cdh1
- yarn.log.aggregation.enable,该值设为 true
- yarn.application.classpath,该值设为:
$HADOOP_CONF_DIR, $HADOOP_COMMON_HOME/*, $HADOOP_COMMON_HOME/lib/*, $HADOOP_HDFS_HOME/*, $HADOOP_HDFS_HOME/lib/*, $HADOOP_MAPRED_HOME/*, $HADOOP_MAPRED_HOME/lib/*, $HADOOP_YARN_HOME/*, $HADOOP_YARN_HOME/lib/*
即,在 /etc/hadoop/conf/yarn-site.xml 中添加如下配置:
注意:
a. yarn.nodemanager.aux-services 的值在 cdh4 中应该为 mapreduce.shuffle,并配置参数yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class值为 org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler ,在cdh5中为mapreduce_shuffle,这时候请配置yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class参数
b. 这里配置了 yarn.application.classpath ,需要设置一些喜欢环境变量:
export HADOOP_HOME=/usr/lib/hadoop export HIVE_HOME=/usr/lib/hive export HBASE_HOME=/usr/lib/hbase export HADOOP_HDFS_HOME=/usr/lib/hadoop-hdfs export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/lib/hadoop-mapreduce export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME} export HADOOP_HDFS_HOME=/usr/lib/hadoop-hdfs export HADOOP_LIBEXEC_DIR=${HADOOP_HOME}/libexec export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export HDFS_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop export HADOOP_YARN_HOME=/usr/lib/hadoop-yarn export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
配置文件路径
在hadoop中默认的文件路径以及权限要求如下:
目录 所有者 权限 默认路径 yarn.nodemanager.local-dirs yarn:yarn drwxr-xr-x ${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir yarn.nodemanager.log-dirs yarn:yarn drwxr-xr-x ${yarn.log.dir}/userlogs yarn.nodemanager.remote-app-log-dir hdfs://cdh1:8020/var/log/hadoop-yarn/apps
在 /etc/hadoop/conf/yarn-site.xml文件中添加如下配置:
创建本地目录
创建 yarn.nodemanager.local-dirs 和 yarn.nodemanager.log-dirs 参数对应的目录:
$ mkdir -p /data/yarn/{local,logs} $ chown -R yarn:yarn /data/yarn
创建Log目录
在 hdfs 上创建 yarn.nodemanager.remote-app-log-dir 对应的目录:
$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir -p /yarn/apps $ sudo -u hdfs hadoop fs -chown yarn:mapred /yarn/apps $ sudo -u hdfs hadoop fs -chmod 1777 /yarn/apps
配置History Server:
在 /etc/hadoop/conf/mapred-site.xml 中添加如下:
此外,确保 mapred 用户能够使用代理,在 /etc/hadoop/conf/core-site.xml 中添加如下参数:
配置 Staging 目录:
在 /etc/hadoop/conf/mapred-site.xml 中配置参数 yarn.app.mapreduce.am.staging-dir(该值默认为:/tmp/hadoop-yarn/staging,请参见 mapred-default.xml):
并在 hdfs 上创建相应的目录:
$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir -p /user $ sudo -u hdfs hadoop fs -chmod 777 /user
创建 history 子目录
可选的,你可以在 /etc/hadoop/conf/mapred-site.xml 设置以下两个参数:
- mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir,该目录权限应该为1777,默认值为 ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate
- mapreduce.jobhistory.done-dir,该目录权限应该为750,默认值为 ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done
在 hdfs 上创建目录并设置权限:
$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir -p /user/history $ sudo -u hdfs hadoop fs -chmod -R 1777 /user/history $ sudo -u hdfs hadoop fs -chown mapred:hadoop /user/history
验证 HDFS 结构:
$ sudo -u hdfs hadoop fs -ls -R /
你应该看到如下结构:
drwxrwxrwt - hdfs hadoop 0 2014-04-19 14:21 /tmp drwxrwxrwx - hdfs hadoop 0 2014-04-19 14:26 /user drwxrwxrwt - mapred hadoop 0 2014-04-19 14:31 /user/history drwxr-x--- - mapred hadoop 0 2014-04-19 14:38 /user/history/done drwxrwxrwt - mapred hadoop 0 2014-04-19 14:48 /user/history/done_intermediate drwxr-xr-x - hdfs hadoop 0 2014-04-19 15:31 /yarn drwxrwxrwt - yarn mapred 0 2014-04-19 15:31 /yarn/apps
看到上面的目录结构,你就将NameNode上的配置文件同步到其他节点了,并且启动 yarn 的服务。
同步配置文件
同步配置文件到整个集群:
$ scp -r /etc/hadoop/conf root@cdh2:/etc/hadoop/ $ scp -r /etc/hadoop/conf root@cdh3:/etc/hadoop/
启动服务
在 cdh1 节点启动 mapred-historyserver :
$ /etc/init.d/hadoop-mapreduce-historyserver start
在每个节点启动 YARN :
$ for x in `ls /etc/init.d/|grep hadoop-yarn` ; do service $x start ; done
为每个 MapReduce 用户创建主目录,比如说 hive 用户或者当前用户:
$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/$USER $ sudo -u hdfs hadoop fs -chown $USER /user/$USER
设置 HADOOP_MAPRED_HOME ,或者把其加入到 hadoop 的配置文件中
$ export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/lib/hadoop-mapreduce
访问 web
通过 http://cdh1:8088/ 可以访问 Yarn 的管理页面。
通过 http://cdh1:19888/ 可以访问 JobHistory 的管理页面。
查看在线的节点:http://cdh1:8088/cluster/nodes。
运行下面的测试程序,看是否报错:
# Find how many jars name ending with examples you have inside location /usr/lib/ $ find /usr/lib/ -name "*hadoop*examples*.jar" # To list all the class name inside jar $ find /usr/lib/ -name "hadoop-examples.jar" | xargs -0 -I '{}' sh -c 'jar tf {}' # To search for specific class name inside jar $ find /usr/lib/ -name "hadoop-examples.jar" | xargs -0 -I '{}' sh -c 'jar tf {}' | grep -i wordcount.class # 运行 randomwriter 例子 $ sudo -u hdfs hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar randomwriter out
4. 安装 Zookeeper
简单说明:
Zookeeper 至少需要3个节点,并且节点数要求是基数,这里在所有节点上都安装 Zookeeper。
安装
在每个节点上安装zookeeper
$ yum install zookeeper* -y
修改配置文件
设置 zookeeper 配置 /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg
maxClientCnxns=50 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/var/lib/zookeeper clientPort=2181 server.1=cdh1:2888:3888 server.2=cdh3:2888:3888 server.3=cdh3:2888:3888
同步配置文件
将配置文件同步到其他节点:
$ scp -r /etc/zookeeper/conf root@cdh2:/etc/zookeeper/ $ scp -r /etc/zookeeper/conf root@cdh3:/etc/zookeeper/
初始化并启动服务
在每个节点上初始化并启动 zookeeper,注意 n 的值需要和 zoo.cfg 中的编号一致。
在 cdh1 节点运行
$ service zookeeper-server init --myid=1 $ service zookeeper-server start
在 cdh2 节点运行
$ service zookeeper-server init --myid=2 $ service zookeeper-server start
在 cdh3 节点运行
$ service zookeeper-server init --myid=3 $ service zookeeper-server start
测试
通过下面命令测试是否启动成功:
$ zookeeper-client -server cdh1:2181
5. 安装 HBase
HBase 依赖 ntp 服务,故需要提前安装好 ntp。
安装前设置
1)修改系统 ulimit 参数:
在 /etc/security/limits.conf 中添加下面两行并使其生效:
hdfs - nofile 32768 hbase - nofile 32768
2)修改 dfs.datanode.max.xcievers
在 hdfs-site.xml 中修改该参数值,将该值调整到较大的值:
安装
在每个节点上安装 master 和 regionserver
$ yum install hbase hbase-master hbase-regionserver -y
如果需要你可以安装 hbase-rest、hbase-solr-indexer、hbase-thrift
修改配置文件
修改 hbase-site.xml文件,关键几个参数及含义如下:
- hbase.distributed:是否为分布式模式
- hbase.rootdir:HBase在hdfs上的目录路径
- hbase.tmp.dir:本地临时目录
- hbase.zookeeper.quorum:zookeeper集群地址,逗号分隔
- hbase.hregion.max.filesize:hregion文件最大大小
- hbase.hregion.memstore.flush.size:memstore文件最大大小
另外,在CDH5中建议关掉Checksums(见Upgrading HBase)以提高性能,修改为如下:
最后的配置如下,供参考:
在 hdfs 中创建 /hbase 目录
$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /hbase $ sudo -u hdfs hadoop fs -chown hbase:hbase /hbase
设置 crontab 定时删除日志:
$ crontab -e * 10 * * * cd /var/log/hbase/; rm -rf `ls /var/log/hbase/|grep -P 'hbase\-hbase\-.+\.log\.[0-9]'\`>> /dev/null &
同步配置文件
将配置文件同步到其他节点:
$ scp -r /etc/hbase/conf root@cdh2:/etc/hbase/ $ scp -r /etc/hbase/conf root@cdh3:/etc/hbase/
创建本地目录
在 hbase-site.xml 配置文件中配置了 hbase.tmp.dir 值为 /data/hbase,现在需要在每个 hbase 节点创建该目录并设置权限:
$ mkdir /data/hbase $ chown -R hbase:hbase /data/hbase/
启动HBase
$ for x in `ls /etc/init.d/|grep hbase` ; do service $x start ; done
访问web
通过 http://cdh1:60030/ 可以访问 RegionServer 页面,然后通过该页面可以知道哪个节点为 Master,然后再通过 60010 端口访问 Master 管理界面。
6. 安装hive
在一个 NameNode 节点上安装 hive:
$ yum install hive hive-metastore hive-server2 hive-jdbc hive-hbase -y
在其他 DataNode 上安装:
$ yum install hive hive-server2 hive-jdbc hive-hbase -y
安装postgresql
这里使用 postgresq l数据库来存储元数据,如果你想使用 mysql 数据库,请参考下文。
手动安装、配置 postgresql 数据库,请参考 手动安装Cloudera Hive CDH
yum 方式安装:
$ yum install postgresql-server -y
初始化数据库:
$ service postgresql initdb
修改配置文件postgresql.conf,修改完后内容如下:
$ cat /var/lib/pgsql/data/postgresql.conf | grep -e listen -e standard_conforming_strings listen_addresses = '*' standard_conforming_strings = off
修改 /var/lib/pgsql/data/pg_hba.conf,添加以下一行内容:
host all all 0.0.0.0/0 trust
启动数据库
#配置开启启动 $ chkconfig postgresql on $ service postgresql start
安装jdbc驱动
$ yum install postgresql-jdbc -y $ ln -s /usr/share/java/postgresql-jdbc.jar /usr/lib/hive/lib/postgresql-jdbc.jar
创建数据库和用户
bash# su postgres bash$ psql postgres=# CREATE USER hiveuser WITH PASSWORD 'redhat'; postgres=# CREATE DATABASE metastore owner=hiveuser; postgres=# GRANT ALL privileges ON DATABASE metastore TO hiveuser; postgres=# \q; bash$ psql -U hiveuser -d metastore postgres=# \i /usr/lib/hive/scripts/metastore/upgrade/postgres/hive-schema-0.13.0.postgres.sql SET SET ..
这时候的hive-site.xml文件内容如下:
默认情况下,hive-server和 hive-server2 的 thrift 端口都未10000,如果要修改 hive-server2 thrift 端口,请添加:
如果要设置运行 hive 的用户为连接的用户而不是启动用户,则添加:
并在 core-site.xml 中添加:
安装mysql
yum方式安装mysql:
$ yum install mysql mysql-devel mysql-server mysql-libs -y
启动数据库:
#配置开启启动 $ chkconfig mysqld on $ service mysqld start
安装jdbc驱动:
$ yum install mysql-connector-java $ ln -s /usr/share/java/mysql-connector-java.jar /usr/lib/hive/lib/mysql-connector-java.jar
我是在 cdh1 节点上创建 mysql 数据库和用户:
$ mysql -e " CREATE DATABASE metastore; USE metastore; SOURCE /usr/lib/hive/scripts/metastore/upgrade/mysql/hive-schema-0.13.0.mysql.sql; CREATE USER 'hiveuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'redhat'; GRANT ALL PRIVILEGES ON metastore.* TO 'hiveuser'@'localhost'; GRANT ALL PRIVILEGES ON metastore.* TO 'hiveuser'@'cdh1'; FLUSH PRIVILEGES; "
注意:创建的用户为 hiveuser,密码为 redhat ,你可以按自己需要进行修改。
修改 hive-site.xml 文件中以下内容:
配置hive
修改/etc/hadoop/conf/hadoop-env.sh,添加环境变量 HADOOP_MAPRED_HOME,如果不添加,则当你使用 yarn 运行 mapreduce 时候会出现 UNKOWN RPC TYPE 的异常
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/lib/hadoop-mapreduce
在 hdfs 中创建 hive 数据仓库目录:
- hive 的数据仓库在 hdfs 中默认为 /user/hive/warehouse,建议修改其访问权限为 1777,以便其他所有用户都可以创建、访问表,但不能删除不属于他的表。
- 每一个查询 hive 的用户都必须有一个 hdfs 的 home 目录( /user 目录下,如 root 用户的为 /user/root)
- hive 所在节点的 /tmp 必须是 world-writable 权限的。
创建目录并设置权限:
$ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/hive $ sudo -u hdfs hadoop fs -chown hive /user/hive $ sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse $ sudo -u hdfs hadoop fs -chmod 1777 /user/hive/warehouse $ sudo -u hdfs hadoop fs -chown hive /user/hive/warehouse
启动hive-server和metastore:
$ service hive-metastore start $ service hive-server start $ service hive-server2 start
测试:
$ hive -e 'create table t(id int);' $ hive -e 'select * from t limit 2;' $ hive -e 'select id from t;'
访问beeline:
$ /usr/lib/hive/bin/beeline beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000 username password org.apache.hive.jdbc.HiveDriver 0: jdbc:hive2://localhost:10000> SHOW TABLES; show tables; +-----------+ | tab_name | +-----------+ +-----------+ No rows selected (0.238 seconds) 0: jdbc:hive2://localhost:10000>
其 sql语法参考SQLLine CLI,在这里,你不能使用HiveServer的sql语句
与hbase集成
先安装 hive-hbase:
$ yum install hive-hbase -y
如果你是使用的 cdh4,则需要在 hive shell 里执行以下命令添加 jar:
$ ADD JAR /usr/lib/hive/lib/zookeeper.jar; $ ADD JAR /usr/lib/hive/lib/hbase.jar; $ ADD JAR /usr/lib/hive/lib/hive-hbase-handler-.jar $ ADD JAR /usr/lib/hive/lib/guava-11.0.2.jar;
说明: guava 包的版本以实际版本为准。
如果你是使用的 cdh5,则需要在 hive shell 里执行以下命令添加 jar:
ADD JAR /usr/lib/hive/lib/zookeeper.jar; ADD JAR /usr/lib/hive/lib/hive-hbase-handler.jar; ADD JAR /usr/lib/hbase/lib/guava-12.0.1.jar; ADD JAR /usr/lib/hbase/hbase-client.jar; ADD JAR /usr/lib/hbase/hbase-common.jar; ADD JAR /usr/lib/hbase/hbase-hadoop-compat.jar; ADD JAR /usr/lib/hbase/hbase-hadoop2-compat.jar; ADD JAR /usr/lib/hbase/hbase-protocol.jar; ADD JAR /usr/lib/hbase/hbase-server.jar;
以上你也可以在 hive-site.xml 中通过 hive.aux.jars.path 参数来配置,或者你也可以在 hive-env.sh 中通过 export HIVE_AUX_JARS_PATH= 来设置。