论文阅读（【CVPR2018】Jinshan Pan - Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision）
本文针对低层视觉问题，提出了一般性的用于解决低层视觉问题的对偶卷积神经网络。作者认为，低层视觉问题，如常见的有超分辨率重建、保边滤波、图像去雾和图像去雨等，这些问题经常涉及到估计目标信号的两个成分：结构和细节。因此，文章提出DualCNN，它包含两个平行的分支来分别恢复结构和细节信息。
具体内容参见https://blog.csdn.net/u010886794/article/details/83542879