“ 数据整合” “数据中台” “ 数据融合” “数据治理 ” 归位准ETL工具 ,概念名称而已,仍停留在手工代码层。要做数据分析、数据挖掘、数据报表、数据查询...... 数据流透明、真实数据落地ETL工具必备!如何识别ETL工具产品原厂商产品和享受原厂服务?
ETL工具典型代表厂商,必须满足以下条件:
1、专注、专一、专业(研发与服务)
2、持续升级 (新增、完善、实施、新增、完善、......)
3、通用性 (不仅限于单一行业项目即市场应用广泛度)
4、自研核心(非包装开源、随时可修改完善)
5、C\S架构 (如基础软件数据库、微软......)
6、C++ \JAVA 开发 (对厂商技术能力苛刻)
7、时间性 10年以上 (市场应用深度)
经以上条件过滤,ETL工具的原厂典型代表有:
1、Informatica 成立1993年 入华 2005年~ (美国商用盈利即重产品及重服务)
2、Beeload 1.0发布 2004年~(纯国产免费及商用盈利即普及本土产品轻服务)
2、kettle 1.0发布 2006年~(开源模式盈利即自学成本、自运维成本)
3、Datastage 收购于2005年~ (IBM收购ascentia公司的datastage.买硬送产品重、重、服务)