MQT翻译为“物化表”。MQT技术原理是对SQL操作采取的数据库记录数据，即临时数据，把结果保存在磁盘上。一旦程序要用到这个临时数据时，AS400下的程序采用SQL命令先进行MQT数据与PF表记录数据的同步。经过数据同步后，程序就可以直接使用用有条件筛选的MQT数据，从而提高应用系统的执行效率。
比如，一个PF表存在记录数为5000万条，如果银行交易把今日作为sql数据记录筛选条件之一，如select * from PF表 where 交易日期=’2013-7-30’ and 账户类型=’A’(对公’)，对交易时间的第一个小时，筛选出来符合条件的记录数为300万条，这些筛选出来的记录数据作为PF表的子集存放在MQT表中，且交易第一笔记录MQT数据是从5000万笔PF表进行筛选的，假设系统耗费20分钟，接下去每增减一笔交易系统对MQT数据从PF表进行筛选时间为0.0013333秒。假设接下去的同类并发交易数为1000笔/秒，包括交易处理时间。应用程序在使用这个MQT表时，首先要对递增的1000笔记录数据做同步，而不是对5300万记录加1000笔记录数重新做条件筛选，即slq筛选临时数据被破坏的情况下，多耗费20分钟以上的系统时间进行数据筛选。
1000笔交易记录数据对同步MQT与PF表的平均时间为1秒，再下去，假设还是1000笔/秒的并发数，在日交易结束时，交易量为300万笔+360万笔x5。
在交易结束后，晚上批处理时，对当日交易的记录数据如果采用同样条件的sql进行筛选是，就可以省掉多次的20分钟以上的处理时间，而直接使用MQT中的记录数据。
采用MQT技术是用磁盘空间，保存SQL中间数据结果，换取程序的最终处理速度的提升。
采用MQT技术的要点补充：
1）采用MQT技术对PF表数据同步，是PF表新增的记录，或PF表字段内容有做调整，是PF表记录数据对MQT表记录数据进过单向数据同步；
2）采用MQT的sql语句可以对多个PF表操作处理中间记录数据结果；
3）MQT数据可以是多层记录数据的结果的结果；
4）MQT记录数据可以被不同的逻辑分区数据共享。