CREATE DATABASE 数据库名;
删除数据库：
drop database ;
选择使用（需要操作的数据库）：
use 数据库名称;
mysql数据库数据类型：
类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号） 用途
TINYINT 1 字节 (-128，127) (0，255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值
创建数据表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
删除数据表：
DROP TABLE ;
插入数据：
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
查询数据：
select from ;
select * from ;（查询该数据表中的所有字段信息）
WHERE：条件判断语句
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
实例：
SELECT * from fact_huishoubao_setting WHERE id='小米';
UPDATE：更新某一条数据所在的数据表中的行信息
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
UPDATE SET ='' WHERE ='';
郑州不孕不育医院哪家好:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html
update stage.fact_crawl_platform_itemid_map_sku_id
set sku_id = "{}"
where itemId = "{}";
sku_id是需要修改的值，itemID是我们根据itemID来修改属性值；
DELETE：删除某一个字段所在行信息
DELETE FROM table_name [WHERE Clause];
DELETE FROM WHERE = ;
= 是用来判断的依据
LIKE：（类似=）
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
NUION：（用于连接两个以上的SELECT语句）
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选， 检索条件。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。
实例：
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
排序：（ORDER）
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
GROUP BY：（分组）
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例：
SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
---------------------
作者：china-mogul
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_41733098/article/details/90377353
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
---------------------
作者：china-mogul
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_41733098/article/details/90377353
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！