任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表)。其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。
常用的大数据采集方式
离线采集
在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
实时采集
实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如金融应用的股票记账和web服务器记录的用户访问行为。
系统日志采集方法
许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息，我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集，然后进行数据分析，挖掘数据中的潜在价值。
数据库采集方法
一些企业会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据。通过数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台每时每刻都在产生大量的业务记录写入到数据库中，最后由特定的处理分许系统进行系统分析。
其他数据采集方法
对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。
大数据采集新方法
网络信息采集技术又称为网络爬虫,英文名字为WebCrawler ,是按照一定的规则和算法来不断扫描页面信息的一种程序或者脚本。在网络爬虫运行的过程中,不断地提取网页内的各种数据,这些数据可以在很多领域中被运用，比如被搜索引擎抽取关键字,建立索引,为项目决策者提供数据支持,在舆情分析工作中提供参考依据
易海聚网络数据采集优势
- 通过网络数据采集解决方案，企业无需昂贵的工程团队不断编写代码，维护逻辑，就能够规模快速，经济高效地获得高质量的Web数据；
- 抓取范围几乎覆盖整个互联网公开数据，包括新闻、论坛、电商、社交网站、行业资讯、金融网站、企业门户、政府网站等各种网站都可抓取；
- 可抓取各种网页类型，包括服务器侧动态页面、浏览器侧动态页面（AJAX内容）、静态页面都可抓取，甚至可以抓取没有终点的瀑布流页面等；
- 24小时自动化爬虫采集，制定清晰采集字段，保证初步采集速度和质量；
- 对采集的原始数据进行“清洗、归类、注释、关联、映射”，将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，提高数据的质量，为后期数据分析奠定基础；
- 通过智能数据中心大数据存储、管理以及挖掘服务，本地化存储保护隐私 。
网络数据采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动。易海聚作为专业的DaaS服务商（数据即服务） ，拥有顶级的高端人才和技术团队支撑，为医疗、交通、旅游、金融、教育、企业等多个领域提供高效的网络大数据采集解决方案 。