函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
面向过程的编程思想：流水线式的编程思想，在设计程序时，需要把整个流程设计出来
优点：
- 程序的体系结构更清晰
- 简化程序的复杂度
缺点：
- 可扩展性及其差，所以i一般应用于不需要经常变化的软件，如：Linux内核，httpd，git等软件
实例：
实现类似Linux下的如下命令功能：
cat -rl 'dir' |grep 'keywords'
即查找‘dir目录下所有文件及子目录下的子文件的内容，并将包含‘keywords’的文件的绝对路径返回
#面向过程式编程实现类似Linux下的cat -rl 'dir' |grep 'keywords'功能
import os def init(func):
"""装饰器函数，完成生成器的初始化操作（next())"""
def wrapper(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
next(res)
return res
return wrapper @init
def serch(target):
"""寻找文件的绝对路径"""
while True:
dir_name = yield
g = os.walk(dir_name) #遍历该目录下所有的文件和文件夹
for i in g:
for j in i[-1]:
file_path = '%s\\%s' % (i[0], j) #将文件的绝对路径赋给变量
target.send(file_path) #将文件路径传递给下个函数 @init
def opener(target):
"""打开文件,获取文件句柄"""
while True:
file_path = yield #接收上个函数的文件路径
with open(file_path, encoding='utf8') as f:
target.send((file_path, f)) #将文件路径和文件内容变量f传递给下个函数 @init
def cat(target):
"""读取文件内容"""
while True:
file_path, f = yield #接收文件路径和文件内容变量
for line in f:
target.send((file_path, line)) #将文件路径和文件行内容变量line传递给下个函数 @init
def grep(pattern, target):
"""过滤文件行内容是否包含关键字"""
while True:
file_path, line = yield #接收文件路径和文件行内容变量
if pattern in line:
target.send(file_path) #如果关键字变量‘pattern’存在于文件的行内容，将文件路径传递给下个函数 @init
def printer():
"""打印包含关键字的文件名"""
while True:
file_path = yield
print(file_path) #打印包含关键字的文件路径 g = serch(opener(cat(grep('python', printer())))) #调用函数，按定义的顺序层层调用
g.send('D:\Documents\py_fullstack_S4') #传递欲搜寻的目录，执行关键字搜索