1. 概述

同样可以参考： http://blog.csdn.net/ruiyiin/article/details/28101753
Python 可以非常方便地和 C 进行相互的调用。

一般，我们不会使用 C 去直接编写一个 Python 的模块。通常的情景是，我们需要把 C 的相关模块包装一下，然后在 Python 中可以直接调用它。或者是，把 Python 逻辑中的某一效率要求很高的部分使用 C 来实现。整个过程大概是：

引入 Python.h 头文件。
编写包装函数。
函数中处理从 Python 传入的参数。
实现功能逻辑。
处理 C 中的返回值，包装成 Python 对象。
在一个 PyMethodDef 结构体中注册需要的函数。
在一个初始化方法中注册模块名。
把这个 C 源文件编译成链接库。

点击(此处)折叠或打开

int add(int x, int y){
return x + y;
}
//int main(void){
// printf("%d", add(1, 2));
// return 0;
//}
#include<Python.h>
static PyObject* W_add(PyObject* self, PyObject* args){
int x;
int y;
if(!PyArg_ParseTuple(args, "i|i", &x, &y)){
return NULL;
} else {
return Py_BuildValue("i", add(x, y));
}
}
static PyMethodDef ExtendMethods[] = {
{"add", W_add, METH_VARARGS, "a function from C"},
{NULL, NULL, 0, NULL},
};
PyMODINIT_FUNC initdemo(){
Py_InitModule("demo", ExtendMethods);
}

2. 引入 Python.h 头文件

这个文件一般位于 Python 的主目录中。比如我的 Ubuntu 10.04 下，它的位置在：

/usr/include/python2.6

在最后编译的时候指定目录就可以了。

3. 编写包装函数

因为 Python 用到的函数与普通的 C 函数，在输入和输出上，会有一些不同，所以，我们需要把普通的 C 做一些封来给 Python 用。

从另一方面来说，在实现功能的过程中，我们可以先完全不考虑这东西是拿给 Python 用的，只专注于使用 C 把它写好就可以了。最后，功能写好，测试没有问题之后，再做 Python 封装的工作。

包装函数一般声明成 static ，并且第一个参数是一个默认传入的 Python 对象，就是 Python 中某个对象的属性方法一样，第二个参数才是我们调用时传入的参数（实际上它是一个序列化后的字符串）：

static PyObject* W_add(PyObject* self, PyObject* args);

4. 处理从 Python 传入的参数

因为我们的相关函数，之后是在 Python 环境中被调用的，那么它显然接受的就是从 Python 环境下传入的参数。这和 C中你看到的函数是不同的，在 Python 的世界中，一切都是对象。所以，包装函数中首先要处理的问题就是解析从 Python 占获取的参数。

常用的函数有： PyArg_ParseTuple

int x; int y; PyArg_ParseTuple(args, "i|i", &x, &y);

PyArg_ParseTuple 的作用是解析我们从 Python 中传入的 args 这个字符串，然后以我们规定的格式将解析结果放入指定变量的内存位。

" i|i " 就表示要把传入的东西解析成两个整数，同样，还有 s 表示字符串等。

5. 实现逻辑功能

这部分没什么特别的，只需要在 C 中一样调用函数就可以了，相关变量我们已经在上一步处理过了。

add(x, y);

6. 处理 C 中的返回值

我们使用 C 完成了功能逻辑， C 中会产生一个返回值，要将这个值返回到我们之前调用函数的 Python 环境中，当然还需要经过一些处理才行。

常用的函数是： Py_BuildValue 。

return Py_BuildValue("i", add(x, y));

这个函数的用法和上一步中的 PyArg_ParseTuple 是一样的，它们过程相反。 Py_BuildValue 把 C 中的值按给定的格式格式化成 Python 需要的对象。这里注意一下，对于 W_add 这个函数，我们可是声明了它的返回类型为 PyObject* 的哦。

7. 注册函数

在上面的实现完成之后，就需要作导出的准备了。第一步，就是要在一个类型为 PyMethodDef 的结构体中注册我们需要导出到 Python 中的函数：

点击(此处)折叠或打开

static PyMethodDef ExtendMethods[] = {
{"add", W_add, METH_VARARGS, "a function from C"},
{NULL, NULL, 0, NULL},
}

这个结构体成员有四个函数：

" add " 导出后在 Pyhton 中可见的方法名。
W_add 实际映射到 C 中的方法名。
METH_VARARGS 表示传入方法的是普通参数，当然还可以处理关键词参数。
此方法的注释。

8. 注册模块

在注册了方法后，就要注册此模块了。方法是定义一个 init* 的函数：

PyMODINIT_FUNC initdemo(){ Py_InitModule("demo", ExtendMethods); }

方法名必须是 init 加上模块名，然后调用 Py_InitModule 来注册模块，这个函数的第一个参数就是模块名，第二个参数是此模块中我们导出的方法，就是上一步我们定义的结构体。

9. 编译

最后一步就是编译了。没什么特别的，指定好 Python.h 头文件的位置就可以了：

gcc demo.c  -fPIC -I /usr/include/python2.6 -shared -o demo.so

当然，链接库的名字要和我们期望导出的模块名一致。

这样，你就可以在 Python 中使用 import 直接引入 demo 模块，然后调用它的 add 方法了：

(也可以这样：
然后在有此so库的目录, 进入python, 可以如下使用

import demo

demo.fact(4)

ps: 程序中的模块名要是demo，同时编译生成的文件也要是demo
)

import ctypes$
 hello=ctypes.cdll.LoadLibrary("./add.so");$
 print hello.add(3,4);$

10. 传入字符串参数
python 给c函数，传入buffer，用来返回字符串结果。
c当作char* 处理。
用到ctypes模块。

点击(此处)折叠或打开

result=ctypes.create_string_buffer(1000);$
hello.analysis(text,result,1000);$
print result.value;

jackson1668

c开发python模块

1. 概述

2. 引入 Python.h 头文件

3. 编写包装函数

4. 处理从 Python 传入的参数

5. 实现逻辑功能

6. 处理 C 中的返回值

7. 注册函数

8. 注册模块

9. 编译