最近，我们有个大调整，为了控制代码的质量，需要使用一些伪代码让业务人员编写应用逻辑（其实这么做完全是处于研发效能的考虑，95%以上的代码不需要特别注意都不会导致系统性风险，），然后通过工具自动生成实际的java和SQL代码，其中有个关键点就是处理其中的变量和参数，我们使用了特定的模式进行处理，典型的伪代码类似如下：
set @机构编号# = @操作员机构编号#;
[原子_系统状态检查]
[原子_市场检查]
[原子_权限检查]
set @交易日期# = @初始化日期#;
[原子_交易日期检查]
[原子_交易时间检查]
[事务_证券订单重复检查]
#订单批号小于0,用于老系统的对接. 获取产品资产账户和股东代码
if @订单批号# < 0 then
[原子_交易单元获取产品序号资产账户股东代码]
else
[原子_账户检查]
[原子_校验交易单元的操作权限]
end if; [原子_交易单元业务权限判断]
if @指令序号# <> 0 then
[事务_证券订单交易校验指令业务]
end if;
[原子_证券订单代码校验]
if @订单方向# = 1 then
[原子_证券订单计算费用]
end if;
[原子_证券订单业务校验]
[原子_交易端证券业务合规判断]
[检查报错返回][@合规触发类型# = 4][][concat("订单触发风控合规禁止条件:", @合规触发信息#)]
我们需要解析出其中的变量和参数，因为我们不打算让工具去控制逻辑语法，所以只要翻译出即可，比如[检查报错返回][@合规触发类型# = 4][1][concat("订单触发风控合规禁止条件:", @合规触发信#)]要解析出”检查报错返回“是宏，后面的是参数，@合规触发类型#是变量。可使用正则表达式如下：
public static void main(String[] args) {
System.out.println("解析宏: ");
parseMacro();
System.out.println("解析标准字段: ");
parseField();
}
/**
*
*/
private static void parseField() {
String str = "[检查报错返回][@合规触发类型# = 4][1][concat(\"订单触发风控合规禁止条件:\", @合规触发信息#)]";
String regex = "\\@.*?\\#";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
System.out.println("replace: "+str.replaceAll(regex, "matcher "));
while (matcher.find()) {
System.out.println("matcher: " + matcher.group(0));
}
}
/**
*
*/
private static void parseMacro() {
String str = "[检查报错返回][@合规触发类型# = 4][1][concat(\"订单触发风控合规禁止条件:\", @合规触发信息#)]";
String regex = "\\[.*?\\]";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
System.out.println("replace: "+str.replaceAll(regex, "matcher "));
while (matcher.find()) {
System.out.println("matcher: " + matcher.group(0));
}
}结果如下：
解析宏:
replace: matcher matcher matcher matcher
matcher: [检查报错返回]
matcher: [@合规触发类型# = 4]
matcher: [1]
matcher: [concat("订单触发风控合规禁止条件:", @合规触发信息#)]
解析标准字段:
replace: [检查报错返回][matcher = 4][1][concat("订单触发风控合规禁止条件:", matcher )]
matcher: @合规触发类型#
matcher: @合规触发信息#