这道题有一点点树上dp的意思（大佬轻喷
我刚拿到这道题的时候毫无头绪，只知道这道题要二分答案
为什么是二分答案？？？
题目:
目前赛道修建的方案尚未确定。你的任务是设计一
种赛道修建的方案，使得修建的 m 条赛道中长度
最小的赛道长度最大（即 m 条赛道中最短赛道的
长度尽可能大）
通常情况下出现 最小的……最大 或者 最大的……最小 时就是二分答案。
如何二分答案？？？
这道题问的是最小的长度最大， 那一定是
二分长度， 即我们可以先设开始时
l = 0， r = 最大值 mid = (l + r) / 2
我们求出的每一条长度大于等于mid的赛道我们称之为合法, 如果合法的赛道数大于m， 那么说明mid <= 真实答案， 所以我们就让 l = mid + 1，继续二分， 否则就让 r = mid。
如何转移？？？
其实刚开始瞎做的时候我并没有发现这是个树上dp（逃
有这么一个图，我们先从每个子树考虑
我们假设， 2这个节点为根的子树中，从5到2再到7的这条路径是满足条件的合法赛道，那么我们可以直接答案加1， 然后把这两条边删去。
那么可能会剩下几条边。
我们可以发现， 如果要用2这个节点去构成长度合法的赛道， 要么是2节点开始从0往上走，去凑出合法长度， 要么是挑一个2下面的边（我们先假设为6到2这条边）往上去凑， 最多只能挑一条的边，那么我们一定是要挑一条没用过的最长的边。
n = 50000， 我们可以用multiset的lower_bound来实现每个节点的边的有序和查找某条边是否可以凑成合法的边。
这可以这么实现
int dfs(int x, int fa, int mid) {
int len = 0;
multiset<int> s;
for (int i = p[x]; i != -1; i = e[i].nxt) {
int v = e[i].v, w = e[i].w, l;
if (v == fa) {
continue;
}
l = dfs(v, x, mid) + w;
opt[x] += opt[v];
if (l >= mid) {
opt[x]++;
} else {
s.insert(l);
}
}
while (!s.empty()) {
int now = (*s.begin());
s.erase(s.begin());
multiset<int>::iterator it = s.lower_bound(mid - now);
if (it != s.end()) {
s.erase(it);
opt[x]++;
} else {
len = now;
}
}
return len;
}
至于菊花图的话可能会被卡？？？我没试过，如果担心的话可以特判一下，只需要一次排序然后lower_bound就OK了。
8.19更新
有同学不知道菊花图是什么
就是介个东西QWQ
菊花图通常会被卡，所以需要特判或者寻找更高效算法（ 一般是特判辣， 因为菊花图上的问题大部分比较简单的 ）
好像也没多少树上dp