machine learning(13) --Regularization:Regularized linear regression

  • Gradient descent

    • without regularization

                  machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression-LMLPHP

    • with regularization

                   machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression-LMLPHP

      • θ与原来是的没有regularization的一样
      • θ和原来相比会稍微变小(1-αλ⁄m)<1
  • Normal equation

    • without regularization

               machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression-LMLPHP

    • with regularization

                       machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression-LMLPHP

  • 在normal equation中,当XX不可逆时

        machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression-LMLPHP

    • 若m<=n时,会出现矩阵不可逆的情况
    • 虽然在octave中pinv当X不可逆时也可以计算,但如果使用的语言或者是使用inv这种时,当X不可逆时就无法计算
    • Regularization考虑到了这一点,当+machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression-LMLPHP后,矩阵一定可逆。
05-11 02:59