一、ORM ： object relationship mapping 对象映射关系
映射关系：
表名 <－－－－－－－> 类名
字段 <－－－－－－－> 属性
表记录 <－－－－－－－>类实例对象
二、创建表(建立模型) 必须是先创建表，再启动项目
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) keepNum=models.IntegerField() Book(nid=2,title='alex传',
publishDate创建数据库的两条命令：
python manage.py makemigrations #app01（应用中的migrations文件夹中会生成一个文件）这是第一步：翻译，把你写的类中的信息进行调整，对应
python manage.py migrate #这是第二步 ：是把sql语句执行，所有的表才会生成
注意1：.sqlite3 数据库会自动创建数据库，不需要提前创建，直接启动项目就可以了
注意2：使用mysql数据库时，在第一步创建库的时候django会报错，那是因为django默认按mysqldb执行，但是在python3版本中，没有mysqldb，只有pymysql，故： 在应用（app01）下面的__init__.py中需配置一下：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
然后再执行创建数据库的命令。
注意3：更换mysql数据库时需要在settings中更改设置
#把 sqlite3数据库有关 信息 注释掉
# DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# }
# } DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'blog', #你的数据库名称 'USER': 'root', #你的数据库用户名 'PASSWORD': '', #你的数据库密码 'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost 'PORT': '', #你的数据库端口 } }
补充：在settings文件中通过logging的设置可以查看翻译成的sql语句
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level': 'DEBUG',
},
}
}三、添加表记录
1.普通字段： 推荐使用方式2
方式1 ：类的实例化，需要save
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="[email protected]")
publish_obj.save() # 将数据保存到数据库 方式2 返回值publish_obj是添加的记录对象 ，不需要save
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="[email protected]")
四、修改表记录
# 修改方式1：save(效率低)
book_obj=models.Book.objects.filter(nid=id)[0]
book_obj.title="金平"
book_obj.save()
#效率低是因为不管你是不是修改一个字段的值，django都会重新把所有的字段值赋值一遍。
# 修改方式2： 推荐使用
models.Book.objects.filter(nid=1).update(title='title',author='author',publishDate='pubDate',price='price')
五、删除表记录
models.Info.objects.filter(id=1).delete()
models.Info.objects.get(id=1).delete()
六、查询表记录
1.查询相关API
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，可以多个条件，在括号内用逗号隔开
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<5> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<4> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<9> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<6> order_by(*field): 对查询结果排序
<7> reverse(): 对查询结果反向排序
<8> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
查询方法API：
1 all： models.表名.objects.all()
book_all=models.Book.objects.all() # 结果是querySet集合 [model对象，....]
print(book_all) # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]>
2 filter： models.表名.objects.filter() # 结果是querySet集合 [model对象，....]
ret1=models.Book.objects.filter(author="yuan") # # <QuerySet [<Book: 追风筝的人>, <Book: asd>]>
ret2=models.Book.objects.filter(nid=1) # <QuerySet [<Book: yuan>]>
ret2=models.Book.objects.filter(author="yuan",price=123) # <QuerySet [<Book: yuan>]>
print(ret2)
3 get models.表名.objects.get() # model对象
ret3=models.Book.objects.get(author="yuan")
print(ret3.price)
4 exclude : 排除条件
ret4=models.Book.objects.exclude(author="yuan")
print(ret4)
5 values方法
ret=models.Book.objects.filter(author="yuan").values("title","price")
print(ret)# <QuerySet [{'title': '追风筝的人', 'price': Decimal('99.00')}, {'title': 'asd', 'price': Decimal('123.00')}]>
6 values_list方法
ret = models.Book.objects.filter(author="yuan").values_list("title", "price")
print(ret) # <QuerySet [('追风筝的人', Decimal('99.00')), ('asd', Decimal('123.00'))]>
7 distinct方法
ret=models.Book.objects.filter(author="yuan").values("author").distinct()
print(ret)
8 count方法
ret=models.Book.objects.filter(author="yuan").count()
print(ret)
9 first 方法
ret = models.Book.objects.all().first()
print(ret)
10 exists方法
if models.Book.objects.all().exists():
print("exists")
else:
print("nothing")API例子
注意：一定区分object与querySet的区别 ！！！
2.双下划线之单表查询
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
ret=models.Book.objects.filter(price__gt=100) #大于
ret=models.Book.objects.filter(price__gte=99) # 大于等于 ret=models.Book.objects.filter(publishDate__year=2017,publishDate__month=10) #2017年10月 ret=models.Book.objects.filter(author__startswith="张") startswith，istartswith, endswith, iendswith