课程描述

目标检测是机器视觉领域的核心问题之一。

2019年百度 AI 开发者大会,飞桨核心框架 Paddle Fluid 宣布开源了 PaddleDetection 物体检测统一框架,覆盖主流的检测算法,既具备高精度模型、也具备高速推理模型,并提供丰富的预训练模型,具有工业化、模块化、高性能的优势。 用户可以非常方便、快速的搭建出各种检测框架,构建强大的各类应用。 

百度深度学习技术平台部架构师为你详解PaddleDetection技术要点及行业应用。

AI 快车道-目标检测-LMLPHP

课程目标

适合深度学习一年以上,CV方向的研发人员

课程列表

PaddlePaddle核心介绍】

  • 框架基本原理
  • 部署方案
  • 模型压缩

PaddleDetection详解】

  • 组织结构
  • 特点:丰富性/易用性/高性能
  • 应用案例:小目标问题/遮挡问题

PaddleDetection YOLOv3介绍与应用】

参考资料

项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/PaddleDetection

【AI快车道——企业深度学习实战营】致力于支持企业的深度学习技术快速应用,帮助正在面临转型困境、技术升级的企业技术骨干,快速了解深度学习领先技术与自身业务的结合可能性,结合上手实践,打开业务+AI的升级第一步。

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AI 快车道-目标检测-LMLPHP

课程获取链接及详情,请点击:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/795

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下载安装命令

## CPU版本安装命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle

## GPU版本安装命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu
09-04 21:08
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