农历庚子鼠年，我们经历了一个不一样的春节。
大朋友和小朋友宅在家中，囤了口罩，肥了蛮腰，同时还收获了大把的时间来感受宅的无聊。但宅真的一无是处吗？显然并非如此。
当前，宅不仅是一种有效的为国做贡献的举措，也能够让自己的大脑进入一种四大皆空的状态，创造更多的可能。对于一名宅在家中的AI开发者来说，飞桨论文复现挑战赛就是一个展现技术实力的绝佳平台。
首期飞桨论文复现比赛中，360余位开发者报名参赛，在一个月的时间内使用深度学习框架飞桨，成功复现国际顶级会议论文。排名首位的选手成果被收录至飞桨GitHub的repo中，而其他选手也通过比赛提升了自己的开发技能，在“炼丹”路上更进一步。
如今，飞桨论文复现挑战赛第二期已经到来，这轮赛事最先达到指定精度的比赛团队即可获得20000元奖励，且复现时间延长至1.5个月，奖金翻倍时间增加，发挥你的聪明才智来争夺这场比赛的桂冠吧！
01 赛题介绍
当前备受关注的算法模型，大多来自顶级计算机学术会议优秀论文。与此同时，深度学习领域的研究者们，大多通过复现顶会论文用于自己的研究成果中。为了助力更多科研成果落地，建设中国开源生态，飞桨论文复现挑战赛二期上线，本次比赛以线上比赛的形式进行，参赛选手在规定时间内使用飞桨复现模型，最先达到指定精度和速度的选手即可获得奖金和京东卡。
飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016年正式开源，是中国全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。
本次比赛要求参赛者针对指定顶会论文进行复现，全部过程需要使用深度学习框架飞桨完成训练和测试，达到指定精度后，根据赛事要求提供代码结果。
第二期复现的论文题目为《YOLACT++: BetterReal-time Instance Segmentation》（Daniel Bolya, ChongZhou, Fanyi Xiao, Yong Jae Lee）
参赛选手需特别关注论文中 YOLOACT-550++ 模型，以及神经网络为 Resnet50-FPN 时的对应精度。其中原文中的精度值如下：
本次比赛期望的精度值如下：
（备注：FPS和Time不作硬性要求，但与原作差距越小越好）
02 赛程赛制
本次比赛将会以循环赛的形式进行，每轮持续1.5个月，参赛选手在指定时间内完成论文复现并提交，其中top 15-20 达到指定精度和速度的队伍进入评审环节。
评审环节，选手需在百度大脑AI Studio创建可一键复现结果的notebook项目。经技术组委会评估，对所有达到精度、速度的作品进行评比，最终提交时间越早且精度、模型运行速度越高的团队将获得20000元奖金。
如果你决定参赛，那么你完全不必为算力担心。基于飞桨的一站式AI开发实训平台AI Studio，为参赛选手提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。同时，AI Studio还提供了免费GPU Tesla V100算力：每天登录AI Studio并运行Notebook送12小时GPU算力，连续登录5天额外领取48小时GPU算力。
大赛整体日程安排如下：
注意：
1. 百度公司对本比赛规程拥有最终解释权。
2. 大赛主办、协办单位，以及有机会接触赛题背景业务及数据的员工不得参赛。
3. 百度公司员工可参与比赛，但不得领取奖金。
03 奖金翻倍
作为一场高技术含量的比赛，在本次比赛中能够取得胜出的同学将会获得更多优质的机会！首先比赛中表现优秀的同学可进入百度校招绿色通道，如果你是2020年毕业的同学你将会免笔试参加补招，如果是2021年毕业的同学则可以免笔试参加2020年春季百度实习生校招。
同时，优秀同学的作品也会得到特别的关照。经赛事组委会评选产生的论文复现优胜代码，将被计划收录到飞桨官方Github下面的代码目录models仓库中，获奖选手将同步成为飞桨骑士团成员，并获得骑士团定制证书。
作为本次大赛的第二期，此次的奖品也更为丰厚，冠军奖金相比上期实现了翻倍，快来看看吧！
注意：
1. 以上所有提及金额均为税前金额。
2. 获奖评定需选手提供系统报告（包括方法说明、系统代码和数据、参考文献和引用开源工具等）及团队成员名单。
04 如何参赛
本次竞赛面向全社会开放，不论你是在读的研究生还是在职深度学习开发者，只要你有心参与均可报名参赛。本次比赛支持以个人或团队（线下自由组队）的形式参赛，每支参赛队伍的人数不超过3人，允许跨单位自由组队，但每人只能参加一支队伍。
需要注意的是，自比赛报名截止前一天起（2020年3月9日），队长不得转让队长身份、解散团队、移除队员，队员不得离开团队。所以报名需谨慎，一旦确立了自己的队友，就要一起并肩而战哦！
参赛选手报名须保证所提供的个人信息真实、准确、有效。如发放奖金或礼品时发现选手填写的报名信息与个人身份不相符，组委会将保留停止发放奖金或礼品的权利。
为国而宅的机会并不常见，那么何不将这段期间无处发泄的才华发挥在赛场上呢？来飞桨论文复现挑战赛吧，点击https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/27，即可报名参赛，大奖和荣誉都在等你！
>> 访问 PaddlePaddle 官网，了解更多相关内容。
下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu