不多说，直接上干货！
创建RDD
方式一：从集合创建RDD
（1）makeRDD
（2）Parallelize
注意：makeRDD可以指定每个分区perferredLocations参数，而parallelize则没有。
方式二：读取外部存储创建RDD
Spark与Hadoop完全兼容，所以对Hadoop所支持的文件类型或者数据库类型，Spark同样支持。
（1）多文件格式支持：
（2）多文件系统支持：
1)本地文件系统
2)S3
3)HDFS
（3）数据库
1)JdbcRDD
2)spark-cassandra-connector（datastax/spark-cassandra-connector）
3)org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat(SparkContext.newAPIHadoopRDD)
4)Elasticsearch-Hadoop