1、阿里开源软件：DataX
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（摘自百科）
2、Apache开源软件：Sqoop
Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具，主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。（摘自百科）
3、Kettle开源软件：水壶（中文名）
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。（摘自百科）
上面三个开源ETL工具的简介都摘自百科内容，个人kettle用的比较多，其他两个用的比较少。其实不管是开源还是商用ETL工具都自带了作业调度，但其从使用的灵活性和简易性来说，那就不如第三方专业做批量作业调度的工具了。既然都是工具，是为了方便我们使用人员，那干嘛不使用更好的工具来减轻我们的工作量，从而让我们将精力更多的投入到业务本身去呢？这里就给大家分享一个第三方开源批量作业自动化工具TASKCTL（开源社区地址：https://www.oschina.net/p/taskctl）,看TASKCTL如何轻松实现开源ETL工具Datax、Sqoop、Kettle等的作业批量调度。废话不多说，直接上干货。
TASKCTL采用任务插件驱动机制，因此，可支持各种存储过程、各种脚本、以及诸如Datastage\Informatica\kettle等各种ETL工具任务，可以完成串行、并行、依赖、互斥、执行计划、定时、容错、循环、条件分支、远程、负载均衡、自定义条件等各种不同的核心调度功能。
下面以调度DataX作业类型为例：
$ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}
$ python datax.py ./mysql2odps.json我们可以看到调用datax，实际上是调用python脚本。
因此我们可以直接在taskctl中配置作业的xml片段如下：
当然，如果要使datax作业类型看起来更加个性化点（或者在插件中适配点什么）。我们还可以datax配置单独的任务插件，步骤如下：
1、编写调用datax的脚本文件cprundataxjob.sh：
#!bin/bash if [ $# -ne 3 ] then echo "Param error !" echo "Usage: $0 progname para expara" exit 126 fi #------------------------------------------------------------------------------ # 第一步： 接收参数 #------------------------------------------------------------------------------ ProgName=$1 Para=$2 ExpPara=$3 #------------------------------------------------------------------------------ # 第二步： 运行JOB，并等待结果 #------------------------------------------------------------------------------ #cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN} --相当于TASKCTL中的exppara环境参数 cd ${ExpPara} #python datax.py ./mysql2odps.json python datax.py ${ProgName} #收集datax.py执行结果 retinfo=$? #------------------------------------------------------------------------------ # 第四步： 插件返回 #------------------------------------------------------------------------------ #根据retinfo的信息，返回给TASKCTL if [ ${retinfo} -eq 0 ] then echo "" echo "Run job success !" else echo "" echo "Run job failed !" fi exit ${retinfo}
配置后，把cprundataxjob.sh放到TASKCTL服务端的$TASKCTLDIR/src/plugin/dataxjob/shell/目录下
2、在TASKCTL桌面软件admin中配置插件如下图：
3、在designer中编写模块代码如下：
4、完成模块代码的编写后，如下：