深拷贝代码实现
深度遍历式拷贝
虽然clone()
方法可以完成对象的拷贝工作,但是注意:clone()
方法默认是浅拷贝行为,就像上面的例子一样。若想实现深拷贝需覆写 clone()
方法实现引用对象的深度遍历式拷贝,进行地毯式搜索。
所以对于上面的例子,如果想实现深拷贝,首先需要对更深一层次的引用类Major
做改造,让其也实现Cloneable
接口并重写clone()
方法:
public class Major implements Cloneable {
@Override
protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
return super.clone();
}
// ... 其他省略 ...
}
其次我们还需要在顶层的调用类中重写clone
方法,来调用引用类型字段的clone()
方法实现深度拷贝,对应到本文那就是Student
类:
public class Student implements Cloneable {
@Override
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
Student student = (Student) super.clone();
student.major = (Major) major.clone(); // 重要!!!
return student;
}
// ... 其他省略 ...
}
这时候上面的测试用例不变,运行可得结果:
很明显,这时候student1
和student2
两个对象就完全独立了,不受互相的干扰。
利用反序列化实现深拷贝
记得在前文《序列化/反序列化,我忍你很久了》中就已经详细梳理和总结了「序列化和反序列化」这个知识点了。
利用反序列化技术,我们也可以从一个对象深拷贝出另一个复制对象,而且这货在解决多层套娃式的深拷贝问题时效果出奇的好。
所以我们这里改造一下Student
类,让其clone()
方法通过序列化和反序列化的方式来生成一个原对象的深拷贝副本:
public class Student implements Serializable {
private String name; // 姓名
private int age; // 年龄
private Major major; // 所学专业
public Student clone() {
try {
// 将对象本身序列化到字节流
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream objectOutputStream =
new ObjectOutputStream( byteArrayOutputStream );
objectOutputStream.writeObject( this );
// 再将字节流通过反序列化方式得到对象副本
ObjectInputStream objectInputStream =
new ObjectInputStream( new ByteArrayInputStream( byteArrayOutputStream.toByteArray() ) );
return (Student) objectInputStream.readObject();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
// ... 其他省略 ...
}
当然这种情况下要求被引用的子类(比如这里的Major
类)也必须是可以序列化的,即实现了Serializable
接口:
public class Major implements Serializable {
// ... 其他省略 ...
}
这时候测试用例完全不变,直接运行,也可以得到如下结果:
很明显,这时候student1
和student2
两个对象也是完全独立的,不受互相的干扰,深拷贝完成。
后 记
好了,关于「深拷贝」和「浅拷贝」这个问题这次就聊到这里吧。本以为这篇会很快写完,结果又扯出了这么多东西,不过这样一梳理、一串联,感觉还是清晰了不少。
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