wordcloud函数--用于绘制词云图
用法:
wordcloud(words,freq,scale=c(4,.5),min.freq=3,max.words=Inf,random.order=TRUE, random.color=FALSE, rot.per=.1,
colors="black",ordered.colors=FALSE,use.r.layout=FALSE,fixed.asp=TRUE, ...)
参数
1)words --- 关键词列表
the words
2)freq---关键词对应的词频列表
their frequencies
3)scale---显示字体大小的范围，例如c(3,0.3),最大字体是3，最小字体是0.3
A vector of length 2 indicating the range of the size of the words
4)min.freq---最小词频，低于最小词频的词不会被显示
words with frequency below min.freq will not be plotted
5)max.words---显示的最大词数量。
Maximum number of words to be plotted. least frequent terms dropped
6)random.order---词在图上的排列顺序。T：词随机排列；F：词按频数从图中心位置往外降序排列，即频数大的词出现在中心位置。
plot words in random order. If false, they will be plotted in decreasing frequency
7)random.color---控制词的字体颜色。T：字体颜色随机分配；F：根据频数分配字体颜色。
choose colors randomly from the colors. If false, the color is chosen based on the frequency
8）rot.per---控制词摆放角度。T：旋转90度；F：水平摆放。
proportion words with 90 degree rotation
9）colors---字体颜色列表
color words from least to most frequent
10）ordered.colors---控制字体颜色使用顺序。T：按照指定的顺序给出每个关键词字体颜色，（似乎是要求颜色列表中每个颜色一一对应关键词列表）；F：任意给出字体颜色。
if true, then colors are assigned to words in order
11）use.r.layout
if false, then c++ code is used for collision detection, otherwise R is used
12) fixed.asp
if TRUE, the aspect ratio is fixed. Variable aspect ratio only supported if rot.per==0
13) ...
Additional parameters to be passed to text (and strheight,strwidth).
Details
If freq is missing, then words can either be a character vector, or Corpus. If it is a vector and freq is
missing, standard stop words will be removed prior to plotting.
安装：
install.packages('wordcloud')
例子：
wordcloud(c(letters, LETTERS, 0:9), seq(1, 1000, len = 62))
具体使用例子：
1、直接显示图像的例子
点击(此处)折叠或打开
- #加载wordcloud包
- library(wordcloud)
- #指定字体颜色范围 或者使用R颜色程序包中现成的主题模板 colors=brewer.pal(8,"Dark2")
- colors=c('red','blue','green','yellow','purple')
- #读取数据
- data=read.table("/root/words.xa",header = F)
- #显示图形
- wordcloud(data$V2,data$V1,scale=c(5,0.3),min.freq=-Inf,max.words=60,colors=colors,random.order=F,random.color=F,ordered.colors=F)
2、把图像保存为png
点击(此处)折叠或打开
- #设置保存图像的目录
- setwd("/tmp/")
- #设置保存图像的名字，背景颜色，宽度和高度
- png(file="wordcloud.png", bg="white",width = 480, height = 480)
- #加载wordcloud包
- library(wordcloud)
- #指定字体颜色范围 或者自定义颜色范围 colors=c('red','blue','green','yellow','purple')
- colors=brewer.pal(8,"Dark2")
- #读取数据
- data=read.table("/root/words.xa",header = F)
- #显示图形
- wordcloud(data$V2,data$V1,scale=c(5,0.3),min.freq=-Inf,max.words=60,colors=colors,random.order=F,random.color=F,ordered.colors=F)
- #结束符
- dev.off()
显示的词云图像
例子所用的数据words.xa
点击(此处)折叠或打开
- 6387 尸体
- 5765 提示
- 5598 距离
- 5579 知道
- 5372 绿竹
- 4682 打架
- 4521 挂机
- 4150 序号
- 3882 地宫
- 3266 时候
- 3202 装备
- 3183 回来
- 3177 队长
- 3148 活力
- 3125 武当
- 3104 小号
- 3032 睡觉
- 2975 速度
- 2970 干嘛
- 2956 五仙
- 2800 出来
- 2731 技能
- 2563 东西
- 2468 华山
- 2449 峨眉
- 2438 个人
- 2396 没事
- 2326 师傅
- 2304 看看
- 2299 时间
- 2299 活动
- 2291 不了
- 2247 不会
- 2199 老婆
- 2092 任务
- 2079 沙子
- 2061 游戏
- 2038 看到
- 1952 不在
- 1934 衣服
- 1909 蜘蛛
- 1908 盟主
- 1907 副本
- 1887 不能
- 1878 出去
- 1873 力道
- 1872 帮派
- 1818 少林
- 1813 前锋
- 1798 武器
- 1754 升级
- 1753 大军
- 1729 朋友
- 1711 代价
- 1679 应该
- 1672 不用
- 1575 衡山
- 1571 意思
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- 1558 时装
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