关于Python中包裹传参和解包裹的理解

1.包裹传参

首先思考一个问题：为什么要有包裹传参？原因包括但不仅限于以下两点：①不确定参数的个数。②希望函数定义的更加松散灵活

包裹传参分两种：包裹位置传参和包裹关键字传参。先看包裹位置传参：

在这里，如果先说定义肯定有些晦涩难懂，我们直接看下面这个例子吧！

 def package_position(*all_arguments):

     print(type(all_arguments))

     print(all_arguments)

这里定义了一个函数package_position(),其传入参数与一般的参数不一样，前面有一个*号，表明这是一个包裹，接下来调用的时候如下：

 package_position(1, 4, 6)

 package_position(5, 6, 7, 1, 2, 3)

那么打印的结果呢，是这样的：

根据函数的定义，我们知道，打印的第一行是传入的参数的类型（即type)，根据打印结果，我们知道这是一个tuple，即元祖类型。也就是说，当我们在调用这个方法的时候，传入的参数1，4，6，最后全部包在一起，封装成一个tuple，传递给函数内部。打印的第二行，就是该元祖的内容。然后，根据打印结果的第二行，我们可以知道，这就是我们在调用时传入的1，4，6。

总结一下：在调用package_position()时，所有的数据都根据先后顺序，收集到一个元祖，在函数内部，我们可以通过元祖来读取传入的数据，这就是包裹位置传参。

再来看看什么时包裹关键字传参：

有了以上包裹位置传参，那么包裹关键字传参就不多说了，还是直接看例子：

 def package_keyword(**all_arguments):

     print(type(all_arguments))

     print(all_arguments)

 package_keyword(a = 1, b = 9)

 package_keyword(m = 2, n = 1, c = 11)

与上面一个例子类似，当函数调用时，所有参数会收集到一个数据容器里。只不过，在包裹关键字传递的时候，，数据容器不再是一个元祖，而时一个字典。每个关键字形式的参数调用，都会成为字典的一个元素。参数名为元素的键，而数据成为元素的值。字典all_arguments收集了所有的参数，把数据传递给函数使用。为了提醒，参数all_arguments是包裹关键字传递所有的字典，因此在all_arguments前加**。打印结果如下：

2.解包裹

 除了用于函数定义，*和**还可用于函数调用。这时候，两者是为了实现一种叫作解包裹（unpacking）的语法。解包裹允许我们把一个数据容器传递给函数，再自动地分解为各个参数。需要注意的是，包裹传参和解包裹并不是相反操作，而是两个相对独立的功能（但给人的感觉就是两个相反的操作）。下面是解包裹的一个例子：

 def unpackage(a, b, c):

     print(a, b, c)

 args = (1, 3, 4)

 unpackage(*args)

 args = {"a":1, "b":2, "c":3}

 unpackage(**args)

根据上面的代码，估计读者也大概知道了关于解包裹的概念。我们调用函数时传递的是一个元祖，按照基本传参的方式，一个元祖是无法和三个参数对应上的。但我们通过在args前加上*符号，来提醒Python，我想把元祖拆成三个元素，每一个元素对应函数的一个位置参数。于是，元祖的三个元素分别赋予了三个参数。

相应的，词典也可用于解包裹（上述代码第7，8行）。在传递词典args时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给函数。