单表增删改查，在Python脚本中调用Django环境
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一、数据库连接配置
如果连接的是pycharm默认的Sqlite，不用改动，使用默认配置即可
如果连接mysql，需要在配置文件中的setting中进行配置：
将DATABASES={} 更新为
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123123',
'NAME': 'test_database',
}
}
同时还要在__init__.py文件中进行初始化设置：
# 因为django默认链接mysql数据库,用的是MySQLdb模块,python3.0以后,不支持MySQLdb,需要用pymysql替换MySQLdb
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
配置完以后，要进行数据迁移（在pycharm的终端Terminal中运行指令），否则数据更新不能同步到mysql数据库中
python manage.py makemigrations ----记录数据库的变化，在migrations文件中可以看到记录
python manage.py migrate ----将变化同步到数据库中
或者
菜单 tools--->Run manage.py Task，即可进入manage.py，直接输入以下指令即可
makemigrations ----记录数据库的变化，在migrations文件中可以看到记录
migrate ----将变化同步到数据库中
显示没有提交到数据库的数据
python3 manage.py showmigrations ---->查看那个没有提交到数据库
二、orm创建表和字段
1、orm的使用限制
只能创建数据表和字段，不能创建数据库(必须手动创建数据库)
创建一个类就表示创建了一个数据表，类中的属性表示数据表中的字段
创建表和字段在modules.py中
类 ---> 数据表
属性 ---> 字段
2、orm创建表和字段
在app的 models.py 中创建表
# 类必须继承models.Model类，否则只表示一个普通的类
# AutoField 自动增长的int类型
# primary_key=True 该字段是主键
# CharField(max_length=32) 表示 varchar(32)
class User(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=32)
address = models.CharField(max_length=32)
三、单表增删改查
1、增加数据
（1）方式一
# 直接创建数据，返回值是一个对象
book = models.Book.objects.create(name='西游记',price=50.5)
print(book.name)
（2）方式二
# 先实例化产生对象,然后调用save方法,保存
book = models.Book(name='西游记',price=70)
book.save()
print(book.name)
2、删除数据
（1）方式一
返回值是影响的行数
res = models.Book.objects.filter(name='西游记').delete()
（2）方式二
book = models.Book.objects.filter(name='西游记').first()
book.delete()
3、修改数据
（1）方式一
models.Book.objects.filter(name='西游记').update(name='红楼梦')
（2）方式二
对象没有update方法，可以利用对象获取它的属性，来修改数据，改完后要保存
book = models.Book.objects.filter(name='西游记').first()
book.name = '红楼梦'
book.save()
4、查询数据
# 调用queryset对象的query可以查看对应的sql语句
res = models.Book.objects.all()
print(res.query)
（1）查询数据API
# 1. all(): 查询所有结果
res = models.Book.objects.all()
# 2. filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,用逗号分隔,他们之间是and的关系
res = models.Book.objects.filter(name='西游记',price='14')
# 3. get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
res = models.Book.objects.filter(id=1)
# 4. exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,用逗号分隔,他们之间是and的关系
res = models.Book.objects.exclude(name='西游记',price='23.8')
# 5. order_by(*field): 对查询结果排序('-id'),字段名钱前加 “-” 表示从大到小排序
res = models.Book.objects.all().order_by('price')
res = models.Book.objects.all().order_by('-price')
# 6. reverse(): 对查询结果反向排序,一定要先排序才能反向排序
res = models.Book.objects.all().order_by('-price').reverse()
# 7. count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
res = models.Book.objects.all().filter(name='西游记').count()
# 8. first(): 返回第一条记录
res = models.Book.objects.all().first()
# 9. last(): 返回最后一条记录
res = models.Book.objects.all().last()
# 10. exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
res = models.Book.objects.filter(name='三国演义').exists()
# 11. values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列,model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
res = models.Book.objects.all().values('name','price')
# 返回值为QuerySet对象<{name='红楼梦',price=18},{name='西游记',price=58}>
# 12. values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
res = models.Book.objects.all().values_lists('name','price')
# 返回值为QuerySet对象<(name='红楼梦',price=18),(name='西游记',price=58)>
# 13. distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录,只要带了id,去重就没有意义了
res = models.Book.objects.all().values('name').distinct()
（2）基于上下划线的模糊查询
# 1. __in 字段的值在其中
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
# 2. __gt 字段的值大于指定值
Book.objects.filter(price__gt=100)
# 3. __lt 字段的值小于指定值
Book.objects.filter(price__lt=100)
# 4. __gte 字段的值大于等于指定值
Book.objects.filter(price__gte=100)
# 5. __lte 字段的值小于等于指定值
Book.objects.filter(price__lte=100)
# 6. __range 字段的值在指定区间内，包含头和尾
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
# 7. __contains 字段的值包含指定值，区分大小写
Book.objects.filter(title__contains="python")
# 8. __icontains 字段的值包含指定值，不区分大小写
Book.objects.filter(title__icontains="python")
# 9. __startswith 字段的值以指定值开头
Book.objects.filter(title__startswith="py")
# 10. __endswith 字段的值以指定值开头
Book.objects.filter(title__startswith="on")
# 11. __year 日期格式的年为指定值
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
四、在Python脚本中调用Django环境
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")
import django
# 启动Django环境
django.setup()
from app01 import models
books = models.Book.objects.all()
print(books)