第一页纸定义了损失函数的样子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最终的损失函数向量表现形式.

线性回归(Linear Regression)均方误差损失函数最小化时关于参数theta的解析解的推导(手写)-LMLPHP

第二页纸抄上了几个要用到的矩阵求导公式,以及推导过程和结果.

要说明的是:推导结果与theta, X 和 y 的 shape有直接关系.也就是说可能和某教材,某大牛教学视频的结论外貌上不一致,但实质完全相同.

线性回归(Linear Regression)均方误差损失函数最小化时关于参数theta的解析解的推导(手写)-LMLPHP

05-08 14:53