点赞业务本身并不复杂,无非是对数据的update,但是点赞本身是无意识行为,并且同一个用户可对博文进行点赞/取消点赞,如果直接操作数据库,无疑会增加数据库io操作。
方案:
缓存+异步推送
缓存+定时任务
优点:
降低对数据库的操作
提高点赞的效率
缺点:
redis挂掉,或者mq延迟使数据库数据与redis数据不一致(正在发生)
解决方案:定时同步redis与数据库数据
丢失数据
解决方案:MQ挂掉,不解决
数据库设计
实现思路
1.方案一
redis数据结构采用hash或者set都可,前缀自定义,后缀使用图文消息的id
key-value------>{“prefix:图文id” : “用户id”}
2.大key类型拆分
即便是一万用户,频繁操作最大值也是非常大的,对key进行hash取值,
3.是否点赞枚举,1:点赞,2:取消点赞
4.接口实现
根据是否存在key判断是点赞还是取消点赞,所以接口写一个即可
impl
mq
异步去消费调用数据库即可,如果做定时任务去查redis是否有数据,持久化到mysql。
按理说读取与写操作应该分为两个redis,但是点赞统计的是评论数,大key进行拆分后,无需对其读写分离。
本文分享自微信公众号 - 赵KK日常技术记录(gh_cc4c9f1a9521)。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。