递归优化

    那篇并编程艺术3写完了，但下午发现了原创度更高的个人真实案例分析，反正已经写完了，随时可以发，个人问题的优化记忆才更深。

    1.go to语法

    今天偶然看到ThreadPoolExecutor的addworker方法用到了go to,他到底是个优雅高级语法，还是个混淆语法。

普通的break跳出了当前for循环，但没有结束外层循环

retry 标识此处循环跳出，标识位在外层循环外面，跳出外循环。

   2.递归优化

递归算法空间复杂度：递归深度n*每次递归所要的辅助空间，如果每次递归所需要的辅助空间为常数，则递归空间复杂度o（n）。

    优化前

业务逻辑不考虑pid为null情况

1. 参数传入之前写在lambada表达式中没有判空

2. 这个if看着贼烦

3. N级节点递归层次太深

优化

然后kk不知廉耻的写上了一段注释，深藏功与名

看着这个多层if就想起被千行foreach+if支配的恐惧，必须干掉他，写到这竟然笑出了声，可能这就是菜鸡成长的喜悦吧。

尾递归

函数调用自身，称为递归。如果尾调用自身，就称为尾递归。递归非常耗费内存，因为需要同时保存成千上百个调用帧，很容易发生“栈溢出”错误（stack overflow）。但对于尾递归来说，由于只存在一个调用帧，所以永远不会发生“栈溢出”错误。这个优化厉害了

尾递归优化

虽然这是js的

用队列优化递归

使用队列优化。

//创建一个队列
Queen<File> queue = new LinkedList<File>();
queue.offer(file);
while(!queue.isEmpty()){//如果队列不为空
    File file = queue.poll();
    if(file.isDirectory()){
        //从队列中获取一个File
        File[] files = file.listFiles();
        //是目录,将目录下所有文件遍历出来，存储到队列中
        for(int i =0;i<files.length;i++)
            queue.offer(files[i]);
    }else{
        //是文件，进行输出。
        System.out.println(file.getName());
    }
}
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本文分享自微信公众号 - 赵KK日常技术记录（gh_cc4c9f1a9521）。
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